如何计算 r 中的累积和（附示例）

您可以使用 R 基cumsum()函数轻松计算数值向量的累积和。

本教程介绍如何使用此函数计算向量的累积和以及如何可视化累积和。

如何计算R中的累积和

以下代码显示如何计算给定公司 15 个销售季度的累计销售额：

 #create dataset
data <- data.frame(quarter=1:15,
                   sales=c(1, 2, 2, 5, 4, 7, 5, 7, 6, 8, 5, 9, 11, 12, 4))

#create new column in dataset that contains cumulative sales
data$cum_sales <- cumsum (data$sales)

#view dataset
data

   quarter sales cum_sales
1 1 1 1
2 2 2 3
3 3 2 5
4 4 5 10
5 5 4 14
6 6 7 21
7 7 5 26
8 8 7 33
9 9 6 39
10 10 8 47
11 11 5 52
12 12 9 61
13 13 11 72
14 14 12 84
15 15 4 88

cum_sales列中显示的值表示截至该季度（包括该季度）的总销售额。例如，第 5 季度的累计销售额计算如下： 1+2+2+5+4 = 14 。

如何在 R 中可视化运行总和

计算出累计销售额后，我们可以创建一个简单的基于 R 的折线图来可视化按季度的累计销售额：

 plot(data$cum_sales, type=' l ', xlab=' Quarter ', ylab=' Cumulative Sales ')

或者，我们可以使用 R 可视化库ggplot2创建相同的线图：

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=quarter, y=cum_sales)) +
  geom_line() +
  labs(x=' Quarter ', y=' Cumulative Sales ') 

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