如何计算r中行的标准差

您可以使用以下基本语法来计算 R 中行的标准差：

 row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

以下示例展示了如何在 R 中使用此语法。

示例：计算 R 中行的标准差

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),
                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),
                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 12 15 8
2 15 17 22
3 15 17 27
4 18 16 35
5 29 29 29
6 30 8 22
7 31 14 17

我们可以使用以下语法来计算每行中值的标准差：

 #calculate standard deviation of each row
row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

#view standard deviation of each row
row_stdev

[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772

从结果我们可以看出：

• 第一行值的标准差是3.511885 。
• 第二行中的值的标准差是3.605551 。
• 第三行中的值的标准差是6.429101 。

等等。

如果我们愿意，我们还可以使用transform()函数向数据框中添加一个新列，用于显示每行中值的标准差：

 #add column that displays standard deviation of each row
df <- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ))

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_stdev
1 12 15 8 3.511885
2 15 17 22 3.605551
3 15 17 27 6.429101
4 18 16 35 10.440307
5 29 29 29 0.000000
6 30 8 22 11.135529
7 31 14 17 9.073772

名为row_stdev的新列显示每行中值的标准差。

注：第 5 行中的值的标准差为零，因为每个值都相同，因此值中不存在“间隙”。

相关：如何解释零标准差

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