如何在 r 中修复：列多于列名

在 R 中您可能遇到的错误是：

 Error in read.table("my_data.csv", header=TRUE): 
  more columns than column names 

当您尝试使用read.table()函数在 R 中读取 CSV 文件并且未能指定分隔符 ( sep ) 应为逗号时，通常会发生此错误。

本教程准确解释了如何修复此错误。

如何重现错误

假设我们有以下名为篮球数据.csv的 CSV 文件：

现在假设我们尝试使用read.table()函数将此文件导入到 R 中：

 #attempt to import CSV into data frame
df <- read. table ("basketball_data.csv", header= TRUE ) 

Error in read.table("basketball_data.csv", header = TRUE): 
  more columns than column names

我们收到错误，因为我们未能指定文件中的值以逗号分隔。

由于数据帧的行中的值之间有空格，但标题中没有，因此read.table()函数认为只有一列。

因此，这告诉我们列的数量多于列名称。

如何修复错误

修复此错误的方法是在导入文件时简单地使用sep=”” ：

 #import CSV file into data frame
df <- read. table ("basketball_data.csv", header= TRUE , sep=",")

#view data frame
df
team points rebounds
1 to 22 10
2 B 14 9
3 C 29 6
4 D 30 2

我们能够成功导入 CSV 文件，没有任何错误，因为我们已指定文件中的值以逗号分隔。

或者，如果我们知道它是 CSV 文件，我们可以使用read.csv()来导入该文件：

 #import CSV file into data frame
df <- read. csv ("basketball_data.csv", header= TRUE )

#view data frame
df

  team points rebounds
1 'A' 22 10
2 'B' 14 9
3 'C' 29 6
4 'D' 30 2

请注意，这次我们在导入 CSV 文件时也没有收到任何错误。

其他资源

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