如何在r中合并具有相同列值的行

您可以使用以下基本语法在 R 中的数据框中组合具有相同列值的行：

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var1, group_var2) %>%
  summarise(across(c(values_var1, values_var2), sum))

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：在 R 中合并具有相同列值的行

假设我们有以下数据框，其中包含有关公司各个员工的销售和退货信息：

 #create data frame
df <- data. frame (id=c(101, 101, 102, 103, 103, 103),
                 employee=c('Dan', 'Dan', 'Rick', 'Ken', 'Ken', 'Ken'),
                 sales=c(4, 1, 3, 2, 5, 3),
                 returns=c(1, 2, 2, 1, 3, 2))

#view data frame
df

   id employee sales returns
1 101 Dan 4 1
2 101 Dan 1 2
3 102 Rick 3 2
4 103 Ken 2 1
5 103 Ken 5 3
6 103 Ken 3 2

我们可以使用以下语法来合并id和Employee列中具有相同值的行，然后聚合剩余的列：

 library (dplyr)

#combine rows with same value for id and employee and aggregate remaining columns
df %>%
  group_by(id, employee) %>%
  summarise(across(c(sales, returns), sum))

# A tibble: 3 x 4
#Groups: id[3]
     id employee sales returns
          
1 101 Dan 5 3
2 102 Rick 3 2
3 103 Ken 10 6

结果是一个数据框，该数据框组合了原始数据框中ID和Employee列中具有相同值的所有行，然后计算Sales和Returns列中值的总和。

注意：我们选择使用sum函数聚合销售和退货列，但如果您愿意，您可以通过其他指标（例如平均值）进行聚合。

相关：如何在 dplyr 中使用 across() 函数

其他资源

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