如何在 r 中创建堆积点图

堆积点图是一种使用点显示频率的图。

您可以使用两种方法在 R 中创建堆积点图：

方法1： R语言中的stripchart()函数。

方法2： ggplot2中的geom_dotplot()函数。

本教程提供了一个简短的示例，说明如何使用这些方法中的每一种来生成堆积点图。

示例 1：在基本 R 中绘制堆积点

以下代码显示了如何在基础 R 中创建基础堆积点图：

 #create some fake data
set. seeds (0)
data <- sample(0:20, 100, replace = TRUE )

#create stacked dot plot
stripchart(data, method = " stack ")

以下代码展示了如何自定义堆积点图以使其看起来更好：

 #create some fake data
set. seeds (0)
data <- sample(0:20, 100, replace = TRUE )

#create stacked dot plot
stripchart(data, method = " stack ", offset = .5 , at = 0 , pch = 19 ,
           col=" steelblue ", main=" Stacked Dot Plot ", xlab=" Data Values ")

示例 2：在 ggplot2 中绘制堆积点

以下代码展示了如何在 ggplot2 中创建基本的堆积点图：

 #load ggplot2
library (ggplot2)

#create some fake data
set. seeds (0)
data <- data. frame (x = sample(0:20, 100, replace = TRUE ))

#create stacked dot plot
ggplot(data, aes (x = x)) +
  geom_dotplot() 

以下代码展示了如何自定义堆积点图以使其看起来更好：

 #load ggplot2
library (ggplot2)

#create some fake data
set. seeds (0)
data <- data. frame (x = sample(0:20, 100, replace = TRUE ))

#create customized stacked dot plot
ggplot(data, aes (x = x)) +
  geom_dotplot(dotsize = .75 , stackratio = 1.2 , fill = “ steelblue ”) + 
  scale_y_continuous( NULL , breaks = NULL ) +
  labs(title = " Stacked Dot Plot ", x = " Data Values ", y = "") 

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