如何在r中将数据帧转换为时间序列

在 R 中将数据帧转换为时间序列对象的最简单方法是使用Zoo包中的read.zoo()函数：

 tseries <- read. zoo (df)

下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。

示例：将数据帧转换为 R 中的时间序列

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (date = as.Date (' 2022-01-01 ') + 0:9,
                 sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2)

#view data frame
df

         dirty date
1 2022-01-01 2797.159
2 2022-01-02 2782.148
3 2022-01-03 2801.773
4 2022-01-04 3257.546
5 2022-01-05 3415.920
6 2022-01-06 3267.564
7 2022-01-07 3577.496
8 2022-01-08 3627.193
9 2022-01-09 3509.547
10 2022-01-10 3670.815

我们可以使用class()函数来确认 df 当前是一个数据框：

 #display class of df
class(df)

[1] "data.frame"

要将数据帧转换为时间序列对象，我们可以使用Zoo包中的read.zoo()函数：

 library (zoo)

#convert data frame to time series
tseries <- read. zoo (df)

#view time series
tseries

2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 
  2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 
2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 
  3627.193 3509.547 3670.815

我们可以使用class()函数来确认 tseries 具有“zoo”时间序列类。

 #display class of tseries
class(tseries)

[1] “zoo”

我们还可以使用as.ts()函数将“zoo”时间序列对象转换为“ts”时间序列对象：

 #convert to ts object
tseries_ts <- as. ts (tseries)

#view time series object
tseries_ts

Time Series:
Start = 18993 
End = 19002 
Frequency = 1 
 [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193
 [9] 3509,547 3670,815

#view class
class(tseries_ts)

[1] “ts”

根据您的最终目标，将数据帧转换为“zoo”时间序列对象或“ts”时间序列对象可能更有意义。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

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如何在 R 中将字符串转换为日期时间
如何在R中使用difftime计算时间差