如何在r中将数据帧转换为时间序列
在 R 中将数据帧转换为时间序列对象的最简单方法是使用Zoo包中的read.zoo()函数:
tseries <- read. zoo (df)
下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。
示例:将数据帧转换为 R 中的时间序列
假设我们在 R 中有以下数据框:
#create data frame df <- data. frame (date = as.Date (' 2022-01-01 ') + 0:9, sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2) #view data frame df dirty date 1 2022-01-01 2797.159 2 2022-01-02 2782.148 3 2022-01-03 2801.773 4 2022-01-04 3257.546 5 2022-01-05 3415.920 6 2022-01-06 3267.564 7 2022-01-07 3577.496 8 2022-01-08 3627.193 9 2022-01-09 3509.547 10 2022-01-10 3670.815
我们可以使用class()函数来确认 df 当前是一个数据框:
#display class of df
class(df)
[1] "data.frame"
要将数据帧转换为时间序列对象,我们可以使用Zoo包中的read.zoo()函数:
library (zoo) #convert data frame to time series tseries <- read. zoo (df) #view time series tseries 2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 3627.193 3509.547 3670.815
我们可以使用class()函数来确认 tseries 具有“zoo”时间序列类。
#display class of tseries
class(tseries)
[1] “zoo”
我们还可以使用as.ts()函数将“zoo”时间序列对象转换为“ts”时间序列对象:
#convert to ts object tseries_ts <- as. ts (tseries) #view time series object tseries_ts Time Series: Start = 18993 End = 19002 Frequency = 1 [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193 [9] 3509,547 3670,815 #view class class(tseries_ts) [1] “ts”
根据您的最终目标,将数据帧转换为“zoo”时间序列对象或“ts”时间序列对象可能更有意义。
其他资源
以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务: