A：如何根据向量值选择数据框中的行

您可以使用以下任意方法根据向量的值从 R 中的数据框中选择行：

方法一：使用Base R

 new_df <- df[df$column_name %in% values_vector, ]

方法2：使用dplyr包

 library (dplyr)

new_df <- df %>% filter(column_name %in% values_vector)

以下示例展示了如何在 R 中使用以下数据框实际使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (division=c('West', 'West', 'East', 'East', 'North'),
                 points=c(120, 100, 104, 98, 105),
                 assists=c(30, 35, 64, 28, 23))

#view data frame
df

  assists points division
1 West 120 30
2 West 100 35
3 East 104 64
4 East 98 28
5 North 105 23

示例 1：使用 Base R 根据向量值选择行

我们可以使用以下代码仅从原始数据框中选择除法列中的值等于“West”或“North”的行。

 #define values of interest
my_values <- c(' West ', ' North ')

#select rows that contain 'West' or 'North' in division column
new_df <- df[df$division %in% my_values, ]

#view results
new_df

  assists points division
1 West 120 30
2 West 100 35
5 North 105 23

新数据框仅包含划分列中的值等于“West”或“North”的行。

示例 2：使用 dplyr 根据向量值选择行

我们还可以使用 R 中dplyr包中的filter()函数来仅选择原始数据框中除法列中的值等于“West”或“North”的行。

 library (dplyr)

#define values of interest
my_values <- c(' West ', ' North ')

#select rows that contain 'West' or 'North' in division column
new_df <- df %>% filter(division %in% my_values)

#view results
new_df

  assists points division
1 West 120 30
2 West 100 35
3 North 105 23

新数据框仅包含划分列中的值等于“West”或“North”的行。

注意：基本 R 和 dplyr 方法产生相同的结果。然而，当处理极大的数据帧时，dplyr 方法往往会更快。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何使用 dplyr 在 R 中选择随机行
如何在R中按条件选择行
如何选择R中任意列中出现值的行