A：如何检查多列是否相等

您可以使用以下方法检查 R 中数据框中的多个列是否相等：

方法一：检查所有列是否相等

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

方法2：检查特定列是否相等

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用每种方法：

 #create data frame
df = data. frame (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),
                B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),
                C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),
                D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))

#view data frame
df

  ABCD
1 4 4 4 4
2 0 2 0 0
3 3 3 3 3
4 3 5 3 3
5 6 6 5 3
6 8 4 10 8
7 7 7 7 7

示例 1：检查所有列是否相等

我们可以使用以下语法来检查数据框中每列的值对于每行是否相等：

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 TRUE 
2 0 2 0 0 FALSE
3 3 3 3 3 TRUE 
4 3 5 3 3 FALSE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE 

如果每列的值相等，则匹配列返回True 。

否则，它返回False 。

请注意，您可以使用as.numeric()将True和False值转换为1和0 ，如下所示：

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = as. numeric (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 )) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 1
2 0 2 0 0 0
3 3 3 3 3 1
4 3 5 3 3 0
5 6 6 5 3 0
6 8 4 10 8 0
7 7 7 7 7 1

示例 2：检查特定列是否相等

我们可以使用以下语法来检查数据帧的 A、C 和 D 列中的值对于每一行是否相等：

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

#view updated data frame
df

  ABCD match
1 4 4 4 4 TRUE
2 0 2 0 0 TRUE
3 3 3 3 3 TRUE
4 3 5 3 3 TRUE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE

如果 A、C 和 D 列中的值相等，则匹配列返回True 。

否则，它返回False 。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

R中如何按多列排序
如何在 R 中保留某些列
如何计算R中列中出现的次数