如何计算 r 中的合并方差

在统计学中，聚类方差是指两个或多个聚类方差的平均值。

我们使用“合并”一词来表示我们正在“合并”两个或多个组方差，以获得组之间共同方差的单个数字。

在实践中，合并方差最常用于双样本 t 检验，用于确定两个总体的均值是否相等。

两个样本之间的合并方差通常表示为_sp ² ，计算公式如下：

_sp ² = ( (n ₁ -1)s ₁ ² + (n ₂ -1)s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

不幸的是，R 中没有内置函数来计算两组之间的合并方差，但我们可以很容易地计算它。

例如，假设我们要计算以下两组之间的合并方差：

以下代码显示了如何在 R 中计算这些组之间的合并方差：

 #define groups of data
x1 <- c(6, 7, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 14, 16, 18, 19, 19, 19, 20)
x2 <- c(5, 7, 7, 8, 10, 13, 14, 15, 19, 20, 20, 23, 25, 28, 32)

#calculate sample size of each group
n1 <- length(x1)
n2 <- length(x2)

#calculate sample variance of each group
var1 <- var(x1)
var2 <- var(x2)

#calculate pooled variance between the two groups
pooled <- ((n1-1)*var1 + (n2-1)*var2) / (n1+n2-2)

#display pooled variance
pooled

[1] 46.97143

这两组之间的汇总方差为46.97143 。

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