如何在r中创建多个变量的频率表

要计算 R 中数据框中多个变量的频率表，可以使用apply()函数，该函数使用以下语法：

申请（X，有趣的保证金）

金子：

• X：数组、矩阵或数据块
• MARGIN：在行 (1) 或列 (2) 上应用函数
• FUN：要应用的函数

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：R 中所有变量的频率表

以下代码显示如何计算数据框中每个变量的频率表：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),
                 var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))

#view first few rows of data frame
head(df)

  var1 var2 var3
1 1 To 6
2 1 A 7
3 2 To 7
4 2 To 7
5 2 B 8
6 2 B 8

#calculate frequency table for every variable in data frame
apply((df), 2, table)

$var1

1 2 3 
2 4 1 

$var2

AB
4 3 

$var3

6 7 8 9 
1 3 2 1

结果是三个频率表——一个对应数据框中的每个变量。

以下是如何解释第一个频率表：

• 值1在“var1”列中出现两次
• 值2在“var2”列中出现 4 次
• 值3在“var3”列中出现 1 次

其他频率表可以用同样的方式解释。

示例 2：R 中特定变量的频率表

以下代码显示了如何计算数据框中特定变量的频率表

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),
                 var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))

#calculate frequency table for var1 and var3 columns
apply((df[c(' var1 ', ' var3 ')]), 2, table)

$var1

1 2 3 
2 4 1

$var3

6 7 8 9 
1 3 2 1

示例 3：R 中除一个变量之外的所有变量的频率表

假设我们在数据框中有一个索引列，并且我们想要为数据框中除索引列之外的每个变量计算频率表。

以下代码展示了如何执行此操作：

 #create data frame
df <- data. frame (index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
                 var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))

#calculate frequency table for all columns except index column
apply((df[-1]), 2, table)

$var2

AB
4 3 

$var3

6 7 8 9 
1 3 2 1

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