如何使用 r 中的 tabulate() 函数计算整数出现次数

R中的tabulate()函数可用于统计向量中整数值的出现次数。

该函数使用以下基本语法：

制表（bin，nbins = max（1，bin，na.rm = TRUE））

金子：

• bin ：向量名称
• nbins ：要使用的 bin 数量

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例 1：计算向量中整数出现的次数

以下代码演示如何使用tabulate()函数来计算给定向量中整数的出现次数：

 #create vector of data values
data <- c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 7, 8)

#count occurrences of integers in vector
tabulate(data)

[1] 3 1 3 1 0 0 1 1

默认情况下， tabulate()函数使用 1 作为最小整数值，并显示向量中每个连续整数的出现次数。

例如：

• 整数 1 在向量中出现3次。
• 整数 2 在向量中出现1次。
• 整数 3 在向量中出现3次。
• 整数 4 在向量中出现1次。
• 整数 5 在向量中出现0次。

等等。

请注意，如果使用nbins参数，您只需限制tabulate()函数考虑的整数数量：

 #count occurrences of integers but limit output to 5
tabulate(data, nbins= 5 )

[1] 3 1 3 1 0

示例 2：计算带小数位的向量中整数的出现次数

如果我们将tabulate()函数与包含小数位的向量一起使用，该函数将简单地告诉我们每个整数值出现的频率：

 #create vector of data values with decimals
data <- c(1.2, 1.4, 1.7, 2, 3.1, 3.5)

#count occurrences of integers
tabulate(data)

[1] 3 1 2

从结果我们可以看出：

• 整数值 1 出现了3次。
• 整数值 2 出现1次。
• 整数值 3 出现了2次。

示例 3：计算向量中负值整数的出现次数

如果我们将tabulate()函数与包含负值或零的向量一起使用，该函数将简单地忽略负值和零：

 #create vector with some negative values and zeros
data <- c(-5, -5, -2, 0, 1, 1, 2, 4)

#count occurrences of integers
tabulate(data)

[1] 2 1 0 1

从结果我们可以看出：

• 整数值 1 出现了2次。
• 整数值 2 出现1次。
• 整数值 3 出现0次。
• 整数值 4 出现了1次。

制表的替代方法：table() 函数

如果要统计向量中每个值的出现次数，最好使用table()函数：

 #create vector with a variety of numbers
data <- c(-5, -5, -2, 0, 1, 1, 2.5, 4)

#count occurrences of each unique value in vector
table(data)

data
 -5 -2 0 1 2.5 4 
  2 1 1 2 1 1

从结果我们可以看出：

• 值-5出现了2次。
• 值 -2 出现1次。
• 值 0 出现1次。
• 值 1 出现了2次。
• 值 2.5 出现1次。
• 值 4 出现1次。

请注意， table()函数计算每个值的出现次数，而不仅仅是整数值。

其他资源

以下教程解释了如何使用 R 中的其他常用函数：

如何在R中使用summary()函数
如何在R中使用replicate()函数
如何在 R 中使用 match() 函数