如何在 r 中使用平均函数（附示例）

您可以使用 R 中的Mean()函数来计算向量中值的平均值：

 mean(x)

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例1：计算向量的平均值

以下代码显示了如何计算 R 中向量的平均值：

 #definevector
x <- c(3, 6, 7, 7, 12, 14, 19, 22, 24)

#calculate mean of vector
mean(x)

[1] 12.66667

如果你的向量有缺失值，请务必在计算平均值时指定na.rm = TRUE以忽略缺失值：

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 6, 7, 7, NA, 14, NA, 22, 24)

#calculate mean of vector
mean(x, na. rm = TRUE )

[1] 11.85714

在计算平均值之前，您还可以使用trim参数从向量的每一端删除一定比例的观测值（0 到 0.5）：

 #definevector
x <- c(3, 6, 7, 7, 12, 14, 19, 22, 24)

#calculate mean of vector after trimming 20% of observations off each end
mean(x, trim = 0.2 )

[1] 12.42857

示例 2：计算数据框中某列的平均值

下面的代码展示了如何计算数据框中某一列的平均值：

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(3, 6, 7, 7, 12, 14, 19, 22, 24),
                 b=c(4, 4, 5, 12, 13, 14, 9, 1, 2),
                 c=c(5, 6, 6, 3, 5, 5, 6, 19, 25))

#calculate mean of column 'a'
mean(df$a)

[1] 12.66667

示例 3：计算数据框中多列的平均值

以下代码展示了如何使用apply()函数计算数据框中多列的平均值：

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(3, 6, 7, 7, 12, 14, 19, 22, 24),
                 b=c(4, 4, 5, 12, 13, 14, 9, 1, 2),
                 c=c(5, 6, 6, 3, 5, 5, 6, 19, 25))

#calculate mean of columns 'a' and 'c'
apply(df[, c(' a ', ' c ')], 2, mean)

        ac
12.666667 8.888889

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