如何在 r 中使用 sum() 函数（附示例）

您可以使用 R 中的sum()函数来求向量中值的总和。

该函数使用以下基本语法：

总和（x，na.rm=FALSE）

金子：

• x ：向量的名称。
• na.rm ：是否忽略 NA 值。默认值为 false。

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例 1：向量中的值之和

下面的代码展示了如何将向量中的值相加：

 #createvector
x <- c(3, 6, 7, 12, 15)

#sum values in vector
sum(x)

[1] 43

如果向量中有NA值，可以在计算平均值时使用na.rm=TRUE忽略缺失值：

 #create vector with some NA values
x <- c(3, NA, 7, NA, 15)

#sum values in vector
sum(x, na. rm = TRUE )

[1] 25

示例2：数据框列中值的总和

下面的代码展示了如何在数据框的特定列中添加值：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#sum values in 'var1' column
sum(df$var1)

[1] 16

示例3：多个数据框列中的值的总和

以下代码展示了如何使用sapply()函数将数据框中多列的值相加：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#sum values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[, c(' var1 ', ' var3 ')], sum)

var1 var3 
  16 26

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