如何在 sas 中创建频率表（附示例）

您可以使用 SAS 中的proc freq为数据集中的一个或多个变量快速创建频率表。

以下示例展示了如何将此过程与名为BirthWgt的 SAS 内置数据集结合使用，该数据集包含 100,000 名最近分娩的母亲的各种特征。

我们可以使用proc print来显示该数据集的前 10 个观测值：

 /*view first 10 observations from BirthWgt dataset*/
proc print data =sashelp.BirthWgt( obs = 10 );

run ;

示例 1：变量的频率表

我们可以使用以下代码为 Race 变量创建频率表：

 /*create frequency table for Race variable*/
proc freq data =sashelp.BirthWgt;
	Race tables ;
run ; 

输出表包含四列：

• 频率：属于某一类别的观察总数。
• 百分比：属于某一类别的观察总数的百分比。
• 累积频率：截至当前行（包括当前行）已考虑的观测值总数。
• 累积百分比：截至当前行（包括当前行）已考虑的总观测值的累积百分比。

例如，从输出表中我们可以看到：

• 西班牙裔母亲总数为22,139 人。
• 西班牙裔母亲的总比例为22.14% 。
• 亚裔、黑人或西班牙裔母亲总数为41,496 人。
• 亚裔、黑人或西班牙裔母亲的累计比例为41.50% 。

示例 2：变量的频率表（已排序）

默认情况下，频率表根据类别名称按字母顺序排序。但是，我们可以使用order函数按频率对类别进行排序：

 /*create frequency table for Race variable, sorted by frequency*/
proc freq data =sashelp.BirthWgt order =freq;
	Race tables ;
run ; 

请注意，类别现在根据频率从最高到最低进行排序。

示例 3：变量的频率表（包括缺失值）

默认情况下，缺失值不包含在频率表中。

但是，我们可以使用missing命令告诉SAS包含一行来计算缺失值的频率：

 /*create frequency table for Race variable, sorted by frequency*/
proc freq data =sashelp.BirthWgt order =freq;
	Race/missing tables ;
run ; 

由于频率表中没有添加额外的行，这告诉我们原始数据集中没有种族缺失值。

示例 4：多个变量的频率表

要一次为多个变量创建频率表，我们可以简单地在tables参数中包含多个变量名称。

例如，我们可以使用以下代码创建 Race 和 AgeGroup 的频率表：

 /*create frequency table for Race and AgeGroup variables, both sorted by frequency*/
proc freq data =sashelp.BirthWgt order =freq;
	Race AgeGroup tables ;
run ; 

我们可以看到已经为两个变量创建了频率表。