如何在 seaborn barplot 上显示值(附示例)
您可以使用以下函数在海洋条形图上显示值:
def show_values (axs, orient=" v ", space=.01): def _single (ax): if orient == " v ": for p in ax. patches : _x = p. get_x () + p. get_width ()/2 _y = p. get_y () + p. get_height () + ( p.get_height ()*0.01) value = ' {:.1f} '. format (e.g. get_height ()) ax. text (_x, _y, value, ha=" center ") elif orient == " h ": for p in ax. patches : _x = p. get_x () + p. get_width () + float(space) _y = p. get_y () + p. get_height () - (e.g. get_height ()*0.5) value = ' {:.1f} '. format (e.g. get_width ()) ax. text (_x, _y, value, ha=" left ") if isinstance(axs, np.ndarray ): for idx, ax in np. ndenumerate (axs): _single(ax) else : _single(axs)
此函数适用于水平和垂直条形图。
以下示例展示了如何在 Seaborn“tips”数据集的实践中使用此函数:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
#load tips dataset
data = sns. load_dataset (“ tips ”)
#view first five rows
data. head ()
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
示例 1:在垂直条形图上显示值
以下代码展示了如何在垂直条形图上显示值:
#create vertical barplot p = sns. barplot (x=" day ", y=" tip ", data=data, ci= None ) #show values on barplot show_values(p)
示例 2:在水平条形图上显示值
以下代码展示了如何在水平条形图上显示值:
#create horizontal barplot p = sns. barplot (x=" tip ", y=" day ", data=data, ci= None ) #show values on barplot show_values(p, " h ", space= 0 )
请注意,您使用的空间值越大,标签距离条形越远。
例如,让我们将空格从0更改为0.05 :
#create horizontal barplot p = sns. barplot (x=" tip ", y=" day ", data=data, ci= None ) #show values on barplot show_values(p, " h ", space= 0.05 )
注意:要更改显示的小数位数,只需更改函数此行中的值:
value = ' {:.1f} '. format (e.g. get_height ())
例如,将其更改为 . 1f到.2f显示两位小数而不是一位。
其他资源
以下教程解释了如何在seaborn中执行其他常用功能: