如何在 seaborn boxplot 中控制颜色
您可以使用以下方法来控制海洋箱线图的颜色:
方法 1:使用特定颜色
sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, color=' red ')
方法 2:使用特定颜色列表
my_colors = {' group1 ': ' purple ', ' group2 ': ' pink ', ' group3 ': ' gold '} sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, palette=my_colors)
方法 3:突出显示特定组
my_colors = {x: ' pink ' if x == ' group2 ' else ' gray ' for x in df. group . single ()} sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, palette=my_colors)
方法 4:使用 Seaborn 调色板
sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, palette=' Greens ')
以下示例展示了如何在实践中使用每种方法,下面的 pandas DataFrame 显示了来自三个不同球队的篮球运动员的得分:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'], ' points ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) team points 0 to 3 1 to 4 2 to 6 3 to 8 4 to 9
示例 1:使用特定颜色
以下代码展示了如何创建箱线图来可视化每个团队的点分布,并为每个箱线图使用红色:
import seaborn as sns
#create boxplots and use red for each box
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, color=' red ')
请注意,每个箱线图都有红色。
示例 2:使用特定颜色列表
以下代码展示了如何创建箱线图来可视化每个团队的分数分布,并使用紫色、粉色和金色:
import seaborn as sns
#specify colors to use
my_colors = {' A ': ' purple ', ' B ': ' pink ', ' C ': ' gold '}
#create boxplots using specific colors for each team
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, palette=my_colors)
请注意,每个箱线图都有我们在名为my_colors的字典中指定的颜色。
示例 3:突出显示特定组
以下代码显示如何以粉红色突出显示 B 队的箱线图,并让所有其他箱线图为灰色:
import seaborn as sns
#specify one group to highlight in pink
my_colors = {x: ' pink ' if x == ' B ' else ' gray ' for x in df. team . single ()}
#create boxplots and highlight team B
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, palette=my_colors)
请注意,B 组以粉色突出显示,所有其他箱线图均为灰色,正如我们在my_colors中指定的那样。
示例 4:使用 Seaborn 调色板
以下代码展示了如何使用 Seaborn“Greens”调色板为箱线图中的每个框使用不同深浅的绿色:
import seaborn as sns
#create boxplots and use 'Greens' color palette
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, palette=' Greens ')
请注意,每个箱线图都是独特的绿色阴影。
注意:您可以在此处找到 Seaborn 调色板的完整列表。
其他资源
以下教程解释了如何在seaborn中执行其他常见功能:
如何从 Seaborn 箱线图中删除异常值
如何在 Seaborn 中创建多列箱线图
如何在 Seaborn 中对 x 轴上的箱线图进行排序