如何在 spss 中执行单样本 t 检验

单样本 t 检验用于测试总体平均值是否等于某个值。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行单样本 t 检验。

示例：SPSS 中的单样本 t 检验

植物学家想知道某种植物的平均高度是否等于 15 英寸。她随机抽取 12 种植物作为样本，并记录每种植物的高度（以英寸为单位）：

使用以下步骤执行单样本 t 检验，根据以下零假设和替代假设确定该植物物种的真实平均高度是否等于 15 英寸：

• H ₀ : μ = 15（实际总体平均值等于 15 英寸）
• H ₁ : μ ≠ 15（真实总体平均值不等于 15 英寸）

使用显着性水平 α = 0.05。

步骤 1：选择单样本 t 检验选项。

单击“分析”选项卡，然后单击“比较均值”，然后单击“单样本 T 检验” ：

步骤2：填写进行单样本t检验所需的值。

单击单样本 T 检验后，将出现以下窗口：

将变量的高度拖到标有“测试变量”的框中，并将“测试值”更改为 15。然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示单样本 t 检验结果：

第一个表显示可变高度的汇总统计数据：

• N：样本量
• 平均值：样本中植物的平均高度
• 标准。偏差：样本中株高的标准偏差。
• 标准。平均误差：平均值的标准误差，计算公式为 s/√n

第二个表显示单样本 t 检验的结果：

• t：检验统计量，计算公式为 (x – μ) / (s/√n) = (14.3333-15) / (1.37/√12) = -1.685
• df：自由度，计算公式为 n-1 = 12-1 = 11
• 签名。 （双尾）：双尾 p 值，对应于 df=11 时的 -1.685 值
• 均值差：样本均值与假设均值之间的差值
• 95% CI 差异：样本均值与假设均值之间真实差异的 95%置信区间。

由于检验的 p 值 (0.120) 不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。我们没有足够的证据表明该植物物种的真实平均高度不是 15 英寸。