如何在 spss 中计算变异系数

变异系数是衡量数据集中值相对于平均值的分布的一种方法。计算方法如下：

变异系数= σ / μ

金子：

σ = 数据集的标准差

μ = 数据集的平均值

本教程介绍如何在 SPSS 中计算数据集的变异系数。

示例：SPSS 中的变异系数

假设我们有以下数据集，显示 15 人的年收入（以千为单位）：

使用以下步骤在 SPSS 中计算该数据集的变异系数：

步骤 1：创建一列 1。

首先，我们需要在原始数据集旁边创建一个全1列：

步骤2：计算变异系数。

然后依次单击“分析”选项卡、 “描述性统计” 、 “比率” ：

在出现的新窗口中，将收入变量拖到标有分子的框中，并将变量拖到标有分母的框中：

接下来，单击统计。确保选中“平均值” 、 “标准差”和“中心 VOC 平均值”旁边的框。然后单击“继续” 。

最后，单击“确定” 。

步骤 3：解释变异系数。

单击“确定”后，将显示该数据集的变异系数：

我们可以看到该数据集的变异系数为49.3% 。这是使用以下公式计算的：

CV = σ / μ * 100 = (29,060/58,933) * 100 = 49.3% 。