从 t 统计量中查找 p 值的三种方法

假设检验是一种正式的统计检验，我们用它来拒绝或未能拒绝统计假设。

无论我们是对均值、比例、均值差异还是比例差异进行假设检验，我们通常都会得到检验的统计数据。

一旦我们有了统计数据，我们就可以找到相应的 p 值，我们可以用它来拒绝或无法拒绝检验的原假设。

本教程介绍了从统计数据中查找 p 值的三种不同方法。

从统计数据中查找 P 值的三种方法

在以下每个示例中，我们将找到统计量为1.441 、自由度为13 的右手检验的 p 值。

技术 1：t 分数到 P 值计算器

从统计数据中查找 p 值的第一种方法是使用在线计算器，例如P 值 T 分数计算器。我们可以简单地输入t值和自由度，然后选择“单边”，然后点击“计算”按钮：

相应的 p 值为0.08662 。

技术2：t表分布

查找给定 t 统计量的 p 值的另一种方法是使用 t 分布表。

使用该表，找到自由度 (DF) = 13 的行，然后找到 1.441 之间的值。结果是 1.35 和 1.771。接下来，在表格顶部查找“one-tail”，您会注意到这些值对应于0.1和0.05。这告诉我们相应的 p 值在 0.05 到 0.1 之间。

请注意使用 t 分布表的缺点：它不能告诉我们确切的 p 值；它只给我们一个值范围。

技巧 3：TI-83 或 TI-84 计算器

查找给定 t 统计量的 p 值的另一种方法是使用图形计算器，例如 TI-83 或 TI-84。

在计算器上，单击2ND VARS （转到DISTR ），向下滚动并单击tcdf函数。使用此函数查找正确测试的 p 值的语法是：

tcdf（较小值、较大值、自由度）

由于我们正在进行右极值检验，因此我们可以使用 1.441 作为最小值，9999 作为最大值，13 作为自由度：

TCDF(1.441, 9999, 13)

这将返回值0.08662 ，这是从在线计算器获得的 p 值。