U控制卡

在这篇文章中我们向您解释什么是U控制卡,它的特点是什么以及它的用途是什么。此外,您将能够看到如何制作 U 控制图以及如何逐步解决练习。

什么是U控制卡?

U 控制图(或简称U 图)是一种图表,表示在可变情况下每测量单位发生某种现象的次数。

例如,U 控制图可用于控制每平方米织物的疵点数量。织物样品通常不能具有相同的表面积,因此每个样品都是不同的。因此,U 控制图使我们能够研究具有不同样本量的过程。

需要注意的是,U 控制图并不代表缺陷单元的数量,而是代表每个单元所具有的缺陷数量,如 C 控制图所示。相反,P 或 NP 控制图控制缺陷产品的比例和数量。下面我们将看看各种类型的控制图之间的差异。

请记住,U 控制图的参考数学模型是泊松分布,因为我们研究的是每单位测量中现象发生的次数。

参见:鱼类分布

如何创建 U 控制图

现在我们知道了U控制图的定义,我们来看看这种类型的控制图是如何制作的:

  1. 取样:首先,必须取样不同的样本来观察待测现象的演变。样品的大小必须相同,此外,建议至少抽取20个样品。
  2. 确定每个测量单位该现象发生的次数:对于每个样本,要研究的现象重复的次数。
  3. 计算发生次数的平均值:根据收集的数据,需要计算每测量单位该现象发生次数的平均值。
  4. \overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades de todas las muestras}}

  5. 计算 U 卡控制限值– 然后应使用下面给出的公式计算 U 卡控制限值。请记住,控制限的值根据样本大小而变化。
  6. \displaystyle LCS_i=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}

    \displaystyle LCI_i=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}

    金子

    LCS_i

    LCI_i

    分别为样品 i 的控制上限和下限,

    \overline{u}

    是出现次数的平均值,

    n_i

    是样本大小 i。

  7. 在地图上绘制值– 现在必须将收集的值以及计算出的控制限绘制在地图上以创建 U 控制图。
  8. 分析 U 控制卡:最终剩下的就是检查卡上的值是否超出控制范围,从而确保过程处于受控状态。否则,必须采取措施纠正该过程。

U控制卡示例

  • 一家工业公司希望控制每平方米织物的缺陷数量。下表列出了分析的样品和发现的缺陷数量。创建 U 控制图来研究缺陷数量。

为了创建 U 控制图,您必须首先计算每个样本的缺陷数的平均值:

\overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{78}{25,4}=3,07

我们现在需要计算每个样本的控制限。例如,第一个样品的控制限计算如下:

\displaystyle LCS_1=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07+3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=8,33

\displaystyle LCI_1=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07-3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=-2,19

所有控制下限都会导致负数,这是没有意义的。因此,我们将控制下限设置为0。

因此,每个样本的控制限值如下:

最后,用一张图中的所有值来表示就可以得到控制图U:

U控制卡

从我们制作的U图中可以看到,所有的值都在控制限之间。因此我们可以得出结论,生产过程是受控的。

其他类型的控制图

除 U 控制图外,还有其他类型的属性控制图:

  • P控制卡:控制不良品比例。
  • NP控制卡:控制不良品数量。
  • 控制图C :缺陷数量的控制与图U相同,但样本量是恒定的。

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