如何在 stata 中执行 wilcoxon 签名秩检验

Wilcoxon 符号秩检验是配对 t 检验的非参数版本。当两个样本之间的差异分布不能视为正态分布时，用于检验两个总体的均值是否存在显着差异。

本教程介绍如何在 Stata 中执行 Wilcoxon 签名秩检验。

如何在 Stata 中执行 Wilcoxon 签名秩检验

在此示例中，我们将使用Fuel数据集，其中包含 12 辆汽车在接受某种燃油处理之前和之后的 mpg。

使用以下步骤执行 Wilcoxon 符号等级检验，以确定两组之间的平均 mpg 是否存在差异。

步骤1：加载并显示数据。

首先，通过在命令框中键入以下命令来加载数据集：

使用https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

使用以下命令查看原始数据：

列表

第一列mpg1显示燃料处理前每辆车的 mpg，第二列mpg2显示燃料处理后每辆车的 mpg。

步骤 2：执行 Wilcoxon 签名秩检验。

我们可以使用signrank命令在Stata中执行Wilcoxon符号秩检验：

等级符号 mpg1 = mpg2

以下是如何解释结果：

汇总表：汇总表告诉我们，有 3 次 mpg1 大于 mpg2 的比较，8 次 mpg1 小于 mpg2 的比较，以及 1 次两者相等的比较。

假设检验：在输出的底部，我们可以看到我们测试的原假设是 Ho：mpg1 = mpg2。 z 检验统计量为 -1.973，相应的 p 值为 0.0485。由于该值小于 0.05，因此我们拒绝原假设并得出结论：两组的平均 mpg 之间存在统计显着差异。

第三步：报告结果。

最后，我们要报告 Wilcoxon 签名秩检验的结果。以下是如何执行此操作的示例：

进行了 Wilcoxon 符号等级检验，以确定汽车接受燃油处理之前和之后的平均 mpg 是否存在统计上的显着差异。分析中总共使用了 12 辆汽车。

测试显示，两组之间的平均 mpg 存在统计学显着差异（z = -1.973，p = 0.0485）。

这些结果表明燃料处理对汽车的英里/加仑有显着影响。