如何在 spss 中执行 wilcoxon 符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验是配对样本 t 检验的非参数版本。当两个样本之间的差异分布不能视为正态分布时，用于检验两个总体的均值是否存在显着差异。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行 Wilcoxon 符号秩检验。

如何在 SPSS 中执行 Wilcoxon 符号秩检验

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致某辆车的平均英里/加仑发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，测量了 12 辆经过燃油处理和未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

以下屏幕截图显示了每辆车经过燃油处理 (mpg1) 和未经燃油处理 (mpg2) 后的英里数：

使用以下步骤执行 Wilcoxon 符号等级检验，以确定两组之间的平均 mpg 是否存在差异。

步骤 1：选择 2 个关联样本选项。

单击“分析”选项卡，然后单击“非参数测试” 、 “旧版对话框” 、 “2 个关联样本” ：

步骤2：填写必要的值以执行测试。

将mpg1拖到 Variable1 下的框中，将mpg2拖到 Variable2 下的框中。确保选中Wilcoxon旁边的框。然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示 Wilcoxon 签名秩检验的结果：

第一个表显示测试的正面和负面排名的总和。如果您想了解这些排名是如何计算的，请查看本教程。

第二个表显示了检验统计量和相应的双尾 p 值，我们可以看到：

• Z 检验统计量： -2.013
• 两侧 p 值： 0.044

由于 p 值小于 0.05，我们可以拒绝原假设。我们有足够的证据可以得出结论，燃油处理对汽车每加仑行驶里程有统计上显着的影响。

第四步：报告结果。

最后，我们要报告 Wilcoxon 签名秩检验的结果。以下是如何执行此操作的示例：

进行了 Wilcoxon 符号等级检验，以确定汽车接受燃油处理之前和之后的平均 mpg 是否存在统计上的显着差异。分析中总共使用了 12 辆汽车。

测试显示，两组之间的平均 mpg 存在统计学显着差异（z = -2.013，p = 0.044）。

这些结果表明燃料处理对汽车的英里/加仑有显着影响。