如何在r中找到临界z值

每次执行假设检验时，您都会获得检验统计量。要确定假设检验结果是否具有统计显着性，您可以将检验统计量与临界 Z 值进行比较。如果检验统计量的绝对值大于临界 Z 值，则检验结果具有统计显着性。

要查找 R 中的临界值 Z，可以使用qnorm() 函数，该函数使用以下语法：

qnorm(p, 均值 = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

金子：

• p：使用的重要性级别
• 平均值：正态分布的平均值
• sd：正态分布的标准差
• lower.tail：如果为 TRUE，则返回正态分布中p的左概率。如果为 FALSE，则返回向右概率。默认值为 TRUE。

以下示例说明如何查找左手测试、右手测试和双尾测试的临界 Z 值。

左测试

假设我们想要找到显着性水平为 0.05 的左检验的临界 Z 值：

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

临界 Z 值为-1.644854 。因此，如果检验统计量小于该值，则检验结果具有统计显着性。

正确的测试

假设我们想要找到显着性水平为 0.05 的右侧检验的临界 Z 值：

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

临界 Z 值为1.644854 。因此，如果检验统计量大于该值，则检验结果具有统计显着性。

双面测试

假设我们想要找到显着性水平为 0.05 的双尾检验的临界 Z 值：

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

每次执行双面测试时，都会有两个临界值。在这种情况下，临界 Z 值为1.959964和-1.959964 。因此，如果检验统计量小于 -1.959964 或大于 1.959964，则检验结果具有统计显着性。

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