如何在excel中找到临界z值

每次执行假设检验时，您都会获得检验统计量。要确定假设检验结果是否具有统计显着性，您可以将检验统计量与临界 Z 值进行比较。

如果检验统计量的绝对值大于临界 Z 值，则检验结果具有统计显着性。

幸运的是，Excel 使用以下函数可以轻松找到关键 Z 值：

NORM.S.INV（概率）

金子：

• 概率：使用的重要性级别。

此函数根据您选择的显着性水平返回临界 Z 值。

本教程提供了三个使用此函数查找临界 Z 值的示例。

示例1：双尾测试

使用 α = 0.10 查找双尾检验的临界 Z 值。

对于双面测试，有两个临界值：

• 标准.INV(α/2)
• 标准.INV(1-α/2)

我们可以使用 Excel 中的以下函数来计算这些临界值：

所以这个测试的两个临界值是-1.645和1.645 。这意味着如果检验统计量小于 -1.645 或大于 1.645，则假设检验结果具有统计显着性。

示例 2：直尾测试

使用 α = 0.05 查找右手检验的临界 Z 值。

对于右手测试，会有一个临界值： NORM.S.INV(1-α)

我们可以在Excel中使用以下函数来计算这个临界值：

因此，此测试的临界值为1.645 。这意味着如果检验统计量大于 1.645，则假设检验结果具有统计显着性。

示例 3：左侧测试

使用 α = 0.01 查找左检验的临界 Z 值。

对于左测试，会有一个临界值： NORM.S.INV(α)

我们可以在Excel中使用以下函数来计算这个临界值：

因此，此测试的临界值为-2.326 。这意味着如果检验统计量小于-2.326，则假设检验结果具有统计显着性。