如何在 google 表格中计算 z 分数
在统计学中， z 分数告诉我们某个值与平均值的标准差有 多少。我们使用以下公式来计算 z 分数：
z = (X – μ) / σ
金子：
- X 是单个原始数据值
- μ 是数据集的平均值
- σ 是数据集的标准差
本教程介绍如何计算 Google 表格中原始数据值的 z 分数。
示例：Google 表格中的 z 分数
假设我们有以下数据集，并且想要找到每个原始数据值的 z 分数：
我们可以执行以下步骤来执行此操作。
步骤 1：计算数据集的平均值和标准差。
首先，我们需要找到数据集的平均值和标准差。以下公式显示了如何执行此操作：
平均值为14.375 ，标准差为4.998 。
步骤 2：查找第一个原始数据值的 z 分数。
接下来，我们将通过在单元格 B2 中键入以下公式来查找第一个原始数据值的 z 分数：
= ( A2 – $E$2 ) / $E$3
步骤 3：查找所有剩余值的 z 分数。
计算完第一个 z 分数后，我们可以突出显示从单元格 B2 开始的 B 列的其余部分，然后按Ctrl+D将公式从单元格 B2 复制到下面的每个单元格：
我们现在已经找到了每个原始数据值的 z 分数。
如何解释 Z 分数
z 分数只是告诉我们某个值与平均值的标准差有多少。
在我们的示例中，我们发现平均值为14.375 ，标准差为4.998 。
因此，我们数据集中的第一个值为 7，其 z 分数为 (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 。这意味着值“7”比平均值低-1.47545 个标准差。
我们数据中的下一个值 12 的 z 得分为 (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 。这意味着值“12”比平均值低-0.47515 个标准差。
值离平均值越远，该值的 z 分数绝对值就越高。例如，值 7 比值 12 距离平均值 (14.375) 更远，这解释了为什么 7 的 z 分数的绝对值更大。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多