如何在 excel 中计算偏度

偏度是数据集或分布的偏度的度量。该值可以是正值，也可以是负值。了解这一点很有用，因为它可以帮助我们理解分布的形状。

负偏度表示尾部位于分布的左侧，向更多负值延伸。

正偏度表示尾部位于分布的右侧，向更正的值延伸。

值为零表示分布不存在不对称性，这意味着分布完全对称。这是不寻常的，并且在实践中很少发生。

如何在 Excel 中计算偏度

Excel 提供以下内置函数来计算分布的偏度：

=SKEW（值数组）

该函数使用以下公式来计算偏度：

不对称性 = [n/(n-1)(n-2)] * Σ[(x _i – x )/s] ³

金子：

n = 样本量

Σ = 意思是“总和”的奇特符号

x _i = 数据集中^{第 i 个}值的值

x = 平均值

s = 标准差

该公式有点复杂，但幸运的是 Excel 会为您完成此计算，因此您不必手动执行此计算。

示例：在 Excel 中计算不对称性

假设我们有以下数据集，其中包含 20 名学生的考试成绩：

我们可以使用=SKEW(A2:A21)计算分布的偏度

这告诉我们该数据集的偏度是-0.1849 。由于该值为负数，我们知道分布的尾部向左延伸。

技术说明：

SKEW() 函数将返回错误#DIV/0！在以下两种场景中：

• 如果数据点少于三个
• 如果样本标准差为零

附加资源：偏度和峰度计算器

您还可以使用统计偏度和峰度计算器来计算给定数据集的偏度，该计算器会自动计算给定数据集的偏度和峰度。您只需在输入框中输入数据集的原始数据值，然后单击“计算”即可。

例如，以下是如何计算上面示例中数据集的偏度：

请注意，计算器中的偏度值与我们在 Excel 中找到的偏度值相匹配。