如何在 ti-84 计算器上执行两个样本 t 检验

双样本 t 检验用于检验两个总体的均值是否相等。

本教程介绍如何在 TI-84 计算器上执行两个样本 t 检验。

示例：TI-84 计算器上的两个样本 t 检验

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致某辆车的平均英里/加仑发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，其中 12 辆汽车接受了新的燃料处理，而 12 辆汽车则没有。对于对照组，平均 mpg 为 21 mpg，标准差为 2.73 mpg。对于治疗组，平均 mpg 为 22.75 mpg，标准差为 3.25 mpg。

使用此数据执行两个样本 t 检验，以确定两组之间的平均 mpg 是否不同。

步骤 1：选择 2-SampTTest。

点击统计。向下滚动到测试。滚动至 2-SampTTest 并按ENTER 。

第2步：填写必要的信息。

计算器将询问以下信息：

• 输入：选择您是使用原始数据 (Data) 还是汇总统计数据 (Stats)。在这种情况下，我们将突出显示统计数据并按ENTER 。
• x 1：第一组的样本均值。我们将输入 21 并按ENTER 。
• Sx1：第一组样本的标准差。我们将输入 2.73 并按ENTER 。
• n1：第一组的样本量。我们将输入 12 并按ENTER 。
• x 2：第二组样本的平均值。我们将输入 22.75 并按ENTER 。
• Sx2：第二组样本的标准差。我们将输入 3.25 并按ENTER 。
• n2：第二组的样本量。我们将输入 12 并按ENTER 。
• μ1 ：要使用的替代假设。由于我们正在执行双尾检验，因此我们将突出显示≠ μ2并按ENTER 。这表明我们的备择假设是μ1≠μ2。其他两个选项将用于左 (μ1<μ2) 和右 (μ1>μ2) 测试。
• 合并：选择是否要合并两组的差距。大多数情况下我们会选择否。突出显示“否”并按ENTER键。

最后，突出显示计算并按ENTER 。

第 3 步：解释结果。

我们的计算器将自动生成两个 t 检验示例的结果：

以下是如何解释结果：

• μ ₁ ≠μ ₂ ：这是检验的替代假设。
• t=-1.42825817 ：这是 t 检验统计量。
• p=0.1676749174 ：这是对应于检验统计量的 p 值。
• df=21.36350678：这些是用于计算检验统计量的自由度。
• x1 = ₂₁ 。这是我们为第一组输入的样本平均值。
• x ₂ =22.75：这是我们为第二组输入的样本平均值。
• Sx1=2.73 。这是我们为第一组输入的样本标准差。
• Sx2=3.25 ：这是我们为第二组输入的样本标准差。
• n1=12：这是我们为第一组输入的样本量。
• n2=12：这是我们为第二组输入的样本量。

由于检验的 p 值 (0.1676749174) 不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。这意味着我们没有足够的证据表明两组之间的平均英里数不同。