两步聚类抽样：定义和示例

聚类抽样是一种抽样方法，其中我们将总体划分为聚类，然后随机选择某些聚类并将这些聚类的所有成员都包含在样本中。

例如，假设一家提供观鲸之旅的公司想要对其客户进行调查。在他们每天提供的十个旅游团中，他们随机选择四个旅游团，并向每位顾客询问他们的体验。

这是整群抽样的一个例子。

此方法的扩展称为两阶段聚类抽样，它使用以下步骤：

第 1 步：将总体划分为簇，然后随机选择一些簇。

第2 步：在每个选定的集群中，随机选择一些成员参与调查。

例如，观鲸公司可能会随机选择四个旅行团，然后在每个旅行团中，它可能会随机选择一部分客户来纳入调查。

在这个特定示例中，我们随机选择四个集群，然后在每个集群中，我们随机选择七个客户中的四个要包含在调查中。

为什么要采用两阶段整群抽样？

整群抽样的优点在于，与其他概率抽样方法相比，它提供了一种更方便的样本收集方法，特别是当总体成员分布在较大的地理区域时。

两阶段聚类抽样更进一步，仅将每个随机选择的聚类的一些成员纳入最终样本。

例如，假设我们要对加州教师对某个主题的看法进行调查。

由于加利福尼亚州幅员辽阔，因此首先将该州分为几组（可能是“县”），然后从每个县的某些学校中随机选择教师将其纳入调查可能会有所帮助。

这种方法使我们能够比对加州所有教师进行简单的随机抽样更快地收集样本。

并且由于整群抽样是一种概率抽样方法（即目标总体中的每个成员都有均等的机会被纳入样本），因此它有很大的概率产生总体总体的代表性样本。

奖励：有关两阶段整群抽样的现实示例，请查看这项研究，该研究使用两阶段整群抽样来获取样本来估计伊拉克的死亡率。

其他资源

抽样方法介绍
什么是多阶段抽样？
什么是抽样变异性？