如何计算r中行的中值

您可以使用以下方法来计算 R 中行的中值：

方法 1：使用底 R 计算行的中位数

 df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

方法 2：使用 dplyr 计算行的中位数

 library (dplyr) 

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：使用底 R 计算行的中位数

假设我们在 R 中有以下数据框，显示不同篮球运动员在三场不同比赛中的得分：

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 10 14 9
2 12 19 NA
3 14 13 15
4 15 8 25
5 16 15 26
6 18 15 30
7 19 17 19

我们可以使用 R 基apply()函数创建一个新列来显示每行的中值：

 #calculate median of each row
df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_median
1 10 14 9 10.0
2 12 19 NA 15.5
3 14 13 15 14.0
4 15 8 25 15.0
5 16 15 26 16.0
6 18 15 30 18.0
7 19 17 19 19.0

名为row_median的新列包含数据框中每行的中值。

示例 2：使用 dplyr 计算行的中位数

假设我们在 R 中有以下数据框，显示不同篮球运动员在三场不同比赛中的得分：

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),
                 game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  player game1 game2 game3
1 A 10 14 9
2 B 12 19 NA
3 C 14 13 15
4 D 15 8 25
5 E 16 15 26
6 F 18 15 30
7 G 19 17 19

我们可以使用 dplyr 包中的mutate()函数创建一个新列，仅显示数字列每行的中值：

 library (dplyr)

#calculate median of rows for numeric columns only
df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

# A tibble: 7 x 5
#Rowwise: 
  player game1 game2 game3 row_median
            
1 A 10 14 9 10  
2 B 12 19 NA 15.5
3 C 14 13 15 14  
4 D 15 8 25 15  
5 E 16 15 26 16  
6 F 18 15 30 18  
7 G 19 17 19 19

名为row_median的新列仅包含数据框中每行的中值（仅适用于数字列）。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何在R中用中位数替换NA
如何计算 R 中的截尾平均值
如何计算R中的加权平均值