相关事件（或相关事件）

在此页面上，您将看到什么是相关事件（也称为相关事件）以及此类事件的几个示例。此外，我们还教您如何计算两个或多个相关事件的概率以及相关事件和独立事件之间的差异。

什么是相关事件？

相关事件是随机实验的结果，其发生概率相互依赖。也就是说，如果一个事件发生的概率影响另一事件发生的概率，则两个事件是相关的。

相关事件也称为相关事件。

相关事件的示例

看过相关事件（或相关事件）的定义后，下面是此类事件的几个示例。目的是让您充分理解依赖事件的含义，因此如果您有任何疑问，可以在下面的评论中提问。

例如，从同一副牌中连续抽出两张牌是两个相关事件，因为第二次抽牌中“抽出方块 3”的概率高于第一次抽牌，因为该包中少了一张牌。另一方面，如果在第一次提取期间已经抽出了所述卡，则在第二次提取期间抽出所述卡的概率为零。因此，第二个事件发生的概率取决于第一个事件的结果。

相关事件的另一个例子是股票市场上某些股票的价格，其价格会根据公司过去一年的经济利润而上涨或下跌。原则上，如果公司盈利，股价就更有可能上涨，但如果公司一直亏损，股价就更有可能下跌。

简而言之，相关事件受到先前事件的影响，因为发生的概率取决于先前的结果。

相关事件的概率

两个相关事件 A 和 B 发生的概率等于事件 A 的概率乘以给定事件 A 的情况下事件 B 的条件概率。

作为示例，我们将计算两个相关事件的概率。我们将通过从包含六个绿球和三个黄球的盒子中连续取出两个绿球来确定事件发生的概率。

第二次抽到绿球的概率取决于第一次抽到绿球还是黄球，因此它们实际上是两个相关事件。

首先，我们使用拉普拉斯定律计算第一次尝试画出绿球的概率：

接下来，我们计算在已经从盒子中抽出一个绿球后，再抽出一个绿球的概率。由于该事件的概率取决于先前的结果，因此我们必须应用条件概率公式：

因此，两个相关事件发生的概率是第一个事件发生的概率与第二个事件的条件概率的乘积：

相关事件和独立事件

相关事件和独立事件之间的区别在于对发生概率的依赖性。如果一个事件发生的概率推断出另一事件发生的概率，则两个事件是相关的；而当一个事件的概率不依赖于该事件是否发生时，两个事件是独立的。其他事件。

例如，如果我们将四个黑球和七个白球放入袋子中，则先抽出黑球然后抽出白球的事件将相互依赖，具体取决于我们是否将第一个球放回袋子中。 。

独立事件发生概率的计算方式与相关事件不同。您可以在这里查看它是如何完成的：