如何在 r 中从日期中提取年份（带有示例）

有两种方法可以从 R 中的日期中快速提取年份：

方法一：使用format()

 df$year <- format( as.Date (df$date, format=" %d/%m/%Y ")," %Y ")

方法二：使用润滑包

 library (lubridate)

df$year <- year( mdy (df$date))

本教程展示了如何在实践中使用每种方法的示例。

方法 1：使用 format() 从日期中提取年份

以下代码演示如何使用format()函数结合“%Y”参数从日期中提取年份：

 #create data frame
df <- data.frame(date=c("01/01/2021", "01/04/2021" , "01/09/2021"),
                  sales=c(34, 36, 44))

#view data frame
df

        dirty dates
1 01/01/2021 34
2 01/04/2021 36
3 01/09/2021 44

#create new variable that contains year
df$year <- format( as.Date (df$date, format=" %d/%m/%Y ")," %Y ")

#view new data frame
df

        date sales year
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

请注意，此format()函数适用于各种日期格式。您只需指定格式：

 #create data frame
df <- data.frame(date=c("2021-01-01", "2021-01-04", "2021-01-09"),
                  sales=c(34, 36, 44))

#view data frame
df

        dirty date
1 2021-01-01 34
2 2021-01-04 36
3 2021-01-09 44

#create new variable that contains year
df$year <- format( as.Date (df$date, format=" %Y-%m-%d ")," %Y ")

#view new data frame
df

        date sales year
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

方法 2：使用 Lubridate 从日期中提取年份

我们还可以使用 lubridate 包中的函数来快速从日期中提取年份：

 library (lubridate)

#create data frame
df <- data.frame(date=c("01/01/2021", "01/04/2021" , "01/09/2021"),
                  sales=c(34, 36, 44))

#view data frame
df

        dirty dates
1 01/01/2021 34
2 01/04/2021 36
3 01/09/2021 44

#create new variable that contains year
df$year <- year( mdy (df$date))

#view new data frame
df

        date sales year
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

Lubridate 还适用于各种日期格式。您只需指定格式：

 #create data frame
df <- data.frame(date=c("2021-01-01", "2021-01-04", "2021-01-09"),
                  sales=c(34, 36, 44))

#view data frame
df

        dirty dates
1 2021-01-01 34
2 2021-01-04 36
3 2021-01-09 44

#create new variable that contains year
df$year <- year( ymd (df$date))

#view new data frame
df

        date sales year
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

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