酌情抽样或测试抽样

本文解释了什么是判断抽样，也称为判断抽样。您将找到判断（或试验）抽样的示例、其优点和缺点以及何时应使用它。

什么是判断抽样或测试抽样？

判断抽样，也称为判断抽样，是一种非概率方法，用于选择将成为统计研究样本一部分的个体。

在判断抽样中，仅根据研究者的标准来选择样本元素，这与他或她的知识和经验有关，以选择合适的个体。

因此，在自由裁量（或判断）抽样中，研究参与者是手动选择的，过程中不包括机会，这就是为什么它被认为是一种非概率抽样。由研究人员决定统计样本。

显然，在判断抽样中，负责选择样本的人是研究领域的专家非常重要，这样才能获得具有代表性的样本。否则，由于样本选择不正确，将获得不可靠的结果。

判断性或判断性抽样也称为临界抽样或目的抽样。

判断抽样与判断抽样的示例

在了解了任意抽样或试验抽样的定义后，我给您提供了一些此类抽样的示例，以便您更好地理解其含义。

1. 例如，如果一所高中想要参加英语比赛，它会要求其英语老师选出该学科最优秀的学生代表高中。在这种情况下，英语老师会进行酌情抽样（或判断），因为他或她依靠自己的知识来选择参与者。
2. 自由抽样的另一个例子是，当对股票市场上一家公司的未来进行分析时，从逻辑上讲，只有股票市场专家才会接受采访，而不是任何人，因此研究人员会选择那些在他们看来，在该领域有丰富的知识。
3. 实验抽样的最后一个例子是对一个国家的人口进行统计研究。为了不必从所有地区选择人群，研究人员可以只选择几个地区，这样它们就已经代表了该国的所有特征。这样，在进行研究时节省了经济资源和时间。

判断或判断抽样的优点和缺点

任意（或试验）抽样具有以下优点和缺点：

判断抽样或试验抽样的主要优点是需要很少的时间，因为不需要模拟机会，但可以直接选择样本元素。因此，判断抽样通常比其他类型的抽样更便宜。

此外，判断性抽样可以轻松地将受众归零，因为您可以选择您想要的参与者。

判断抽样或试验抽样的一个明显缺点是它需要研究领域的专家，或者换句话说，抽样不能由任何人来完成。

此外，判断性抽样的结果很可能由于抽样者的偏见而变得不可靠，即，由于研究者的偏见，所获得的结果很容易出现错误。

最后，如果使用判断性抽样，可能很难让其他人相信所得出的结论，因为样本是手工挑选的，因此可能不具有代表性。

何时使用判断或判断抽样

如果您已经做到了这一步，您可能已经知道什么是判断性或判断性抽样。但是，您可能不清楚何时使用判断抽样、何时不使用判断抽样，因此我们将解释这种类型的抽样最理想的情况。

首先，为了进行判断抽样（或判断），专家必须选择研究样本。因此，如果您没有该领域知识渊博的人员，最好使用其他类型的抽样。

此外，当目标群体规模较小或者是一个非常具体的群体时，判断性或判断性抽样非常有用。在这些情况下，研究人员的经验可以显着减少抽样误差，因此结果可以实现更高的可靠性。