可靠性分为两部分:定义+示例
内部一致性是指调查、问卷或测试实际衡量您想要衡量的内容的程度。
内部一致性越高,您就越有信心您的调查或测试是可靠的。
测量内部一致性的常用方法是使用分半可靠性,该技术涉及以下步骤:
1.将测试分为两半。例如,一半可能由偶数问题组成,而另一半可能由奇数问题组成。
2.将每一半给予同一个人。
3.对一大群人重复上述步骤。
4.找出两半场得分之间的相关性。
两半之间的相关性越高,测试或调查的内部一致性就越高。理想情况下,您希望两半之间的相关性较高,因为这表明测试的所有部分对所测量的内容都有同等的贡献。
何时使用一半可靠性
如果希望测量内部一致性,减半可靠性方法是一种易于实施的方法,但只有在满足以下两个条件时才应使用:
1.考试题量较大。信度减半最适合包含大量问题(例如 100 个问题)的测试,因为我们计算的相关性数字会更可靠。
2.测试或调查中的所有问题都衡量相同的概念或知识领域。如果某个特定的测试衡量几种不同的结构,例如领导技能、沟通技能、编程技能和其他专业技能,那么将可靠性减半是不合适的,因为无论如何许多回答都不应该相互关联。
可靠性一分为二的示例
假设研究人员想要通过 100 个问题来衡量特定测试的内部一致性,所有问题都与内向人格特质相关。他们执行以下步骤来测量测试的半可靠性。
步骤1.根据奇数题和偶数题将测试分为两部分。
步骤 2.对同一个人进行每半次测试。
步骤 3.对 50 人重复此步骤。
步骤4.找出两半分数之间的相关性。
如果研究人员发现相关性足够高,他们就可以放心,测试的所有部分对于测量感兴趣的内向人格特质都有同等的贡献。
相反,如果相关性较低,则可能表明相关性较差的问题需要重写或完全删除,以提高测试的内部一致性和整体可靠性。
其他资源
以下教程提供有关统计可靠性的其他信息: