典型分数
本文解释了什么是典型分数。您将了解如何计算标准分数以及已解决的计算标准分数的练习。此外,您将能够看到此统计度量的属性。
典型分数是多少?
标准分数是差异分数与数据集标准差之间的商。因此,要计算标准分数,必须将差异分数除以标准差。
典型分数也称为类型化分数,因为在计算它们时进行了典型化过程。
请记住,差值分数定义为直接分数与算术平均值之间的差值,因此典型分数是直接分数与算术平均值之间的差值除以标准差。
典型评分公式
标准分数等于差异分数除以标准差。因此,要找到典型分数,首先减去直接分数减去数据集的平均值,然后将结果除以标准差。
简而言之,典型的评分公式是:
金子
是典型得分,
是直接得分,
是平均值并且
是标准差。
典型得分值的解释很简单,因为它的值表示直接得分与数据平均值之间的标准偏差数。因此,典型得分越高,直接得分离平均值越远。
典型分数示例
现在我们已经了解了典型分数的定义及其公式是什么,下面是计算几个典型分数的具体示例,以便您了解它们是如何计算的。
- 查找以下数据集的典型分数:7、2、4、9、3
首先,我们确定数据的算术平均值:
➤请参阅:如何求算术平均值
其次,我们计算数据的标准差:
➤请参阅:标准差计算器
最后,我们对每个数据项应用典型得分公式并执行所有典型得分的计算:
典型分数的属性
典型的分数具有以下属性:
- 所有典型分数的算术平均值始终为 0。
- 标准分数的标准差等于1。
- 典型的分数是无量纲的,因为分子的单位与分母的单位相抵消。
- 如果典型得分为正,则意味着直接得分高于平均水平。另一方面,如果标准分数为负,则意味着直接分数低于平均水平。
- 典型分数对于比较不同的分布非常有用。