典型分数

本文解释了什么是典型分数。您将了解如何计算标准分数以及已解决的计算标准分数的练习。此外,您将能够看到此统计度量的属性。

典型分数是多少?

标准分数是差异分数与数据集标准差之间的商。因此,要计算标准分数,必须将差异分数除以标准差。

典型分数也称为类型化分数,因为在计算它们时进行了典型化过程。

请记住,差值分数定义为直接分数与算术平均值之间的差值,因此典型分数是直接分数与算术平均值之间的差值除以标准差。

典型评分公式

标准分数等于差异分数除以标准差。因此,要找到典型分数,首先减去直接分数减去数据集的平均值,然后将结果除以标准差。

简而言之,典型的评分公式是:

z_i=\cfrac{X_i-\overline{X}}{\sigma}

金子

z_i

是典型得分,

X_i

是直接得分,

\overline{X}

是平均值并且

\sigma

是标准差。

典型得分值的解释很简单,因为它的值表示直接得分与数据平均值之间的标准偏差数。因此,典型得分越高,直接得分离平均值越远。

典型分数示例

现在我们已经了解了典型分数的定义及其公式是什么,下面是计算几个典型分数的具体示例,以便您了解它们是如何计算的。

  • 查找以下数据集的典型分数:7、2、4、9、3

首先,我们确定数据的算术平均值:

\overline{X}=\cfrac{7+2+4+9+3}{5}=5

请参阅:如何求算术平均值

其次,我们计算数据的标准差:

\sigma=2,61

请参阅:标准差计算器

最后,我们对每个数据项应用典型得分公式并执行所有典型得分的计算:

z_1=\cfrac{7-5}{2,61}=0,77

z_2=\cfrac{2-5}{2,61}=-1,15

z_3=\cfrac{4-5}{2,61}=-0,38

z_4=\cfrac{9-5}{2,61}=1,53

z_5=\cfrac{3-5}{2,61}=-0,77

典型分数的属性

典型的分数具有以下属性:

  • 所有典型分数的算术平均值始终为 0。
  • 标准分数的标准差等于1。
  • 典型的分数是无量纲的,因为分子的单位与分母的单位相抵消。
  • 如果典型得分为正,则意味着直接得分高于平均水平。另一方面,如果标准分数为负,则意味着直接分数低于平均水平。
  • 典型分数对于比较不同的分布非常有用。

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