分类变量

本文解释什么是分类变量。因此，您将了解统计中分类变量的含义、分类变量的示例以及分类变量的不同类型。

什么是分类变量？

在统计学中，分类变量是一种只接受有限数量值的变量。换句话说，分类变量具有有限数量的可能值。

此外，分类变量的每个值都代表一种质量或类别。

例如，性别是一个分类变量，因为它只能是“男性”或“女性”。

分类变量也可以称为定性变量，因为变量的每个值都与质量或特征相关。

分类变量的示例

现在我们知道了分类变量的定义，让我们看一些此类统计变量的示例，以更好地理解这个概念。

• 一个人的婚姻状况：可以是“已婚”、“单身”、“离婚”……
• 一个人的职业：可以是“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”……
• 实验的结果：可以是“成功”，也可以是“失败”。
• 裤子的颜色：颜色有很多种，但数量有限，比如“红”、“蓝”、“绿”……
• 一个人的经济水平：可以分为“穷人”、“中产阶级”或“富人”。
• 哪只手占主导地位：一个人可以是“右撇子”、“左撇子”或“灵巧的”。
• 一个人居住的房屋类型：可以是“公寓”、“复式公寓”、“独立屋”、“豪宅”……
• 平局结果：只能是“正面”或“反面”。

分类变量的类型

分类变量分为三种类型：

• 名义变量：它是一个不遵循任何顺序的分类变量，也就是说它可以取的值不呈现任何层次结构。例如：一个人的婚姻状况（单身、已婚、离婚等）。
• 序数变量——这是一种分类变量，其可能的值可以排序。例如，体育奖牌（金、银、铜）。
• 二分变量（或二元变量） ：它是一个只接受两个可能值的分类变量。例如：性别（男性或女性）。

分类变量和数值变量

一般来说，任何类型的统计变量都可以分为分类变量或数值变量，尽管每个变量都承认自己的变量子类型。这就是为什么在本节中我们将看到如何区分分类变量和数值变量。

数值变量是只接受数值的变量。例如，一个人的身高可以是 1.74 m、1.83 m、1.59 m 等。但它只能是一个数字，高度不能是一个类别。

因此，区分类别变量和数值变量相对简单，只需看看它的可能值是类别还是数字即可。如果值是类别或质量，则它是分类变量，另一方面，如果值是数字，则它是数字变量。