如何删除 r 中数据框的第一行（2 个示例）

您可以使用以下任一方法从 R 中的数据框中删除第一行：

方法一：使用Base R

 df <- df[-1, ]

方法2：使用dplyr包

 library (dplyr)

df <- df %>% slice(-1)

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：使用 Base R 删除第一行

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c(NA, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(NA, 99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(NA, 33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(NA, 30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 <NA> NA NA NA
2 A 99 33 30
3 B 90 28 28
4 C 86 31 24
5 D 88 39 24
6 E 95 34 28

我们可以使用以下代码从数据框中删除第一行：

 #remove first row
df <- df[-1, ]

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
2 A 99 33 30
3 B 90 28 28
4 C 86 31 24
5 D 88 39 24
6 E 95 34 28

请注意，第一行已被删除。

另请注意，行名称现在以 2 开头。

要将行名称从 1 重置，只需使用以下代码：

 #reset row names
rownames(df) <- NULL

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

示例 2：使用 dplyr 包删除第一行

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c(NA, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(NA, 99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(NA, 33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(NA, 30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 <NA> NA NA NA
2 A 99 33 30
3 B 90 28 28
4 C 86 31 24
5 D 88 39 24
6 E 95 34 28

我们可以使用dplyr包中的slice()函数从数据框中删除第一行：

 library (dplyr)

#remove first row from data frame
df <- df %>% slice(-1)

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

请注意，第一行已被删除。

这种方法的优点是删除第一行后行号会自动重置。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何在 R 中向数据框添加行
如何删除R中的重复行
如何对 R 中的特定行求和