如何在 excel 中查找加权移动平均线

加权移动平均线是一种可用于平滑时间序列数据以减少数据中的“噪声”并更容易识别模式和趋势的技术。

加权移动平均线背后的想法是取多个先前时期的平均值来得出给定时期的“平均”值，同时给予最近时期更多的权重。

在本教程中，我们将展示如何在 Excel 中查找时间序列数据的加权移动平均值。

示例：Excel 中的加权移动平均线

假设我们有以下数据集，显示了某家公司在 10 个时期内的销售额：

我们可以执行以下步骤来计算该时段的加权移动平均线：

步骤 1：决定加权移动平均计算中包含多少个前期期间。

我们将在此示例中使用三个句点。

步骤 2：决定分配给每个期间的权重。

我们将分配权重如下：

• 本期0.5
• 上期0.3
• 0.2 两个周期前

请注意，总权重之和必须等于 1。

步骤3：计算每个时期的加权移动平均线。

在下图中，C 列显示了第 3 期的加权移动平均线 (WMA)，D 列显示了我们用于计算它的公式：

我们可以使用类似的公式来计算每个时期的加权移动平均线：

如果我们创建一个折线图来可视化实际销售额与加权移动平均线的比较，我们会注意到 WMA 线更平滑，峰值和谷值更少。这就是加权移动平均线背后的整个想法：它使我们能够在没有额外噪音的情况下看到数据的真实潜在趋势。

对加权移动平均线进行调整

您可以调整两个数字，这将导致不同的加权移动平均计算：

之前使用的期间数。在我们的示例中，我们使用前三个周期来计算加权移动平均线，但我们也可以选择 4、5、6 等。一般来说，计算中使用的周期越多，加权移动平均线就越平滑。将。

分配给每个时期的权重。在我们的示例中，我们分配了权重 0.5、0.3 和 0.2，但我们可以选择任意权重组合，只要它们的总和等于 1。一般规则是，在最近周期分配的权重越多，就越平滑加权移动平均线将是。

为了说明这一点，考虑一下我们是否再次使用三个周期进行 WMA 计算，但使用以下权重：

• 本期0.7
• 上期0.2
• 0.1 代表两个周期

由于我们对当前时间范围给予了很大的权重，因此加权移动平均线的流动性会较差，并且更像实际的卖出线：

简单移动平均线和加权移动平均线

简单移动平均线是一种计算移动平均线的方法，其中计算中使用的所有周期都被赋予相同的权重。

例如，如果您使用三个周期来计算移动平均值，则分配给每个周期的权重将为 0.333。或者，如果您使用四个周期来计算移动平均值，则分配给每个周期的权重将为 0.25。

简单移动平均线计算起来更简单，但使用加权移动平均线的优点是您可以为最近的时期分配更高的权重。如果您的数据朝某个方向移动并且您想更清楚地了解趋势，这非常有用。

例如，假设您正在计算一名篮球运动员在整个赛季中取得进步的得分的加权移动平均值。

使用五场比赛的滚动平均值，您可能希望对最近一场比赛中得分给予更多权重，以便更清楚地了解他们应该得分多少。

其他资源

以下教程介绍了如何在 Excel 中计算其他常见指标：

如何在 Excel 中计算指数移动平均线
如何在 Excel 中计算累积平均值