Ti-84 计算器上的卡方拟合检验

卡方拟合优度检验用于确定分类变量是否遵循假设分布。

本教程介绍如何在 TI-84 计算器上执行卡方拟合检验。

示例：TI-84 计算器上的卡方拟合检验

一位商店老板说，一周中每天都有相同数量的顾客来到他的商店。为了检验这一假设，一位独立研究人员记录了给定一周内进入商店的顾客数量，并发现以下结果：

• 周一： 50 位顾客
• 周二： 60 位顾客
• 周三： 40 位顾客
• 周四： 47 位顾客
• 周五： 53 位顾客

我们将按照以下步骤进行卡方拟合优度检验，以确定数据是否与店主的说法一致。

第 1 步：输入数据。

首先，我们将输入每天的预期客户数量和每天观察到的客户数量的数据值。按统计，然后按编辑。在 L1 列中输入观察到的客户数量的以下值，并在 L2 列中输入预期客户数量的值：

注：共有250名客户。因此，如果店主预计每天进入商店的顾客数量相同，则每天将有 50 名顾客。

步骤 2：执行卡方拟合优度检验。

接下来，我们将执行卡方拟合优度检验。按Stat ，然后滚动至TESTS 。然后向下滚动到X ² GOF-Test并按Enter 。

对于Observed ，选择 L1 列表。对于Expected ，选择 L2 列表。对于df （自由度），输入 #categories – 1。在我们的例子中，我们有 5-1 = 4。然后突出显示计算并按Enter 。

将自动出现以下输出：

第 3 步：解释结果。

该检验的^X2检验统计量为4.36 ，相应的 p 值为0.3595 。由于该 p 值不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。这意味着我们没有足够的证据表明真实的顾客分布与店主报告的不同。