如何在双向表中查找条件相对频率

双向频率表是显示两个分类变量的频率（或“计数”）的表。

例如，下面的双向表显示了一项调查结果，该调查询问了 100 个人他们喜欢哪种运动：棒球、篮球或足球。行显示受访者的性别，列表示他们选择的运动：

这是一个双向表，因为我们有两个分类变量：性别和最喜欢的运动。

表体中的数字称为联合频率，显示行和列总频率的数字称为边缘频率。

以下是如何解释该表：

• 总共有 100 人回应了这项调查。
• 总共 100 名受访者中，男性 48 人，女性 52 人。
• 共有 36 名受访者表示最喜欢棒球，31 名受访者表示最喜欢篮球，33 名受访者表示最喜欢足球。
• 共有 13 名男性表示他们最喜欢棒球，23 名女性表示他们最喜欢棒球，15 名男性表示他们最喜欢篮球，16 名女性表示他们最喜欢篮球他们最喜欢篮球，20 名男性表示他们最喜欢足球，以及13 名女性表示她们更喜欢足球。

如何使用双向表查找条件相对频率

双向频率表有助于我们找到条件相对频率。这些是基于特定条件的频率。

以下示例说明如何使用双向频率表来查找条件相对频率。

实施例1

鉴于调查对象是男性，他最喜欢篮球的可能性有多大？

由于设置了受访者是男性的条件，因此我们只想查看包含男性响应的行。为了求出受访者喜欢篮球的概率，我们可以简单地将最喜欢篮球的男性受访者人数除以男性总数：

因此，如果调查对象是男性，那么他最喜欢篮球的概率为 0.3125，即31.25% 。

实施例2

鉴于调查对象是女性，她最喜欢棒球的可能性有多大？

由于设置了受访者是女性的条件，因此我们只想查看包含女性回复的行。为了确定受访者最喜欢棒球的概率，我们可以简单地将最喜欢棒球的女性受访者人数除以女性总数：

因此，如果调查对象是女性，那么他们最喜欢棒球的概率为 0.4423，即44.23% 。

实施例3

鉴于调查对象最喜欢足球，该调查对象是男性的可能性有多大？

由于我们的条件是受访者最喜欢足球，因此我们只想查看包含最喜欢足球的人的回复的列。为了求出受访者是男性的概率，我们可以简单地将最喜欢足球的男性人数除以最喜欢足球的受访者总数：

因此，鉴于受访者最喜欢足球，调查受访者是男性的概率 是 0.606，即60.6% 。

实施例4

鉴于调查对象最喜欢棒球，她是女性的可能性有多大？

由于我们的条件是受访者最喜欢棒球，因此我们只想查看包含最喜欢棒球的人的回复的列。为了求出受访者是女性的概率，我们可以简单地将最喜欢棒球的女性人数除以最喜欢棒球的受访者总数：

因此，鉴于受访者最喜欢棒球，调查受访者是女性的概率 是 0.6389 或63.89% 。

实施例5

鉴于调查对象是男性，他或她最喜欢棒球或橄榄球的可能性有多大？

由于设置了受访者是男性的条件，因此我们只想检查包含男性响应的行。为了确定受访者喜欢棒球或橄榄球的概率，我们可以简单地将喜欢棒球或橄榄球的男性人数除以受访男性总数：

因此，考虑到调查受访者是男性，他或她最喜欢棒球或橄榄球的可能性 是 0.6875 或68.75% 。

实施例6

鉴于调查受访者是女性，他们喜欢棒球或篮球的可能性有多大？

由于设置了受访者是女性的条件，因此我们只想查看包含女性回复的行。为了确定受访者喜欢棒球或篮球的概率，我们可以简单地将喜欢棒球或篮球的女性人数除以接受调查的女性总数：

因此，考虑到女性受访者最喜欢棒球或篮球的概率 是 0.75，即75% 。

实施例7

鉴于调查对象是男性，他最不喜欢足球的可能性有多大？

由于设置了受访者是男性的条件，因此我们只想检查包含男性响应的行。为了确定受访者最不喜欢足球的概率，我们可以简单地将最喜欢棒球或篮球的男性人数除以受访男性总数：

因此，鉴于调查对象是男性，他或她最不喜欢足球的可能性 是 0.5833 或58.33% 。