R 中的反正弦变换（附示例）

反正弦变换可用于在值 0 和 1 之间“扩展”数据点。

这种类型的转换通常在处理比例和百分比时使用。

我们可以使用以下语法在 R 中执行反正弦变换：

 asin(sqrt(x))

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例1：0和1之间的值的反正弦变换

下面的代码展示了如何对0到1之间的向量值进行反正弦变换：

 #definevector
x <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7)

#perform arcsine transformation on values in vector
asin(sqrt(x))

[1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566

示例2：0到1范围之外的值的反正弦变换

请注意，反正弦变换仅适用于 0 到 1 之间的值。因此，如果我们有一个值超出此范围的向量，我们必须首先将每个值转换为 0 到 1 之间。

 #define vector with values outside of range 0 to 1
x <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78)

#create new vector where each value is divided by max value
y <- x / max(x)

#view new vector
y

[1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000

#perform arcsine transformation on new vector
asin(sqrt(y))

[1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963

示例3：数据框中值的反正弦变换

下面的代码展示了如何对数据框的特定列中的值执行反正弦变换：

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' column
asin(sqrt(df$var1))

[1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566

下面的代码展示了如何对数据框的多列中的值执行反正弦变换：

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[ c(' var1 ', ' var3 ')], function (x) asin(sqrt(x)))

          var1 var3
[1,] 0.4636476 0.2013579
[2,] 0.5796397 0.3046927
[3,] 0.6847192 0.3217506
[4,] 0.6847192 0.3537416
[5,] 0.9911566 0.4636476

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