如何用 python 求解方程组（3 个示例）

要在 Python 中求解方程组，您可以使用NumPy库中的函数。

以下示例展示了如何使用 NumPy 在 Python 中求解多个不同的方程组。

示例 1：求解两个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 x 和 y 的值：

5x + 4 年 = 35

2x + 6 年 = 36

下面的代码展示了如何使用NumPy解析x和y的值：

 import numpy as np

#define left-hand side of equation
left_side = np. array ([[5, 4], [2, 6]])

#define right-hand side of equation
right_side = np. array ([35, 36])

#solve for x and y
n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side)

array([3., 5.])

这告诉我们 x 的值为3 ，y 的值为5 。

示例 2：求解具有三个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 x、y 和 z 的值：

4x + 2y + 1z = 34

3x + 5 年 – 2z = 41

2x + 2a + 4z = 30

下面的代码展示了如何使用NumPy解析x、y和z的值：

 import numpy as np

#define left-hand side of equation
left_side = np. array ([[4, 2, 1], [3, 5, -2], [2, 2, 4]])

#define right-hand side of equation
right_side = np. array ([34, 41, 30])

#solve for x, y, and z
n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side)

array([5., 6., 2.])

这告诉我们 x 的值为5 ， y 的值为6 ， z 的值为2 。

示例 3：求解具有四个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 w、x、y 和 z 的值：

6w + 2x + 2y + 1z = 37

2w + 1x + 1y + 0z = 14

3s + 2x + 2a + 4z = 28

2w + 0x + 5y + 5z = 28

下面的代码展示了如何使用NumPy解析w、x、y和z的值：

 import numpy as np

#define left-hand side of equation
left_side = np. array ([[6, 2, 2, 1], [2, 1, 1, 0], [3, 2, 2, 4], [2, 0, 5, 5]])

#define right-hand side of equation
right_side = np. array ([37, 14, 28, 28])

#solve for w, x, y, and z
n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side)
 
array([4., 3., 3., 1.])

这告诉我们 w 的值为4 ， x 为3 ， y 为3 ， z 为1 。

其他资源

以下教程解释了如何使用其他统计软件求解方程组：

如何在 R 中求解方程组
如何在 Excel 中求解方程组