如何在 r 中绘制数据框的子集

您可以使用以下方法在 R 中绘制数据框的子集：

方法 1：根据条件绘制数据框的子集

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15
with(df[df$var3 < 15 ,], plot(var1, var2))

方法2：根据多个条件绘制数据框的子集

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3
with(df[(df$var3 < 15 ) & (df$var4 > 3 ),], plot(var1, var2))

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8),
                 B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10),
                 C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20),
                 D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1))

#view data frame
df

  ABCD
1 1 3 10 5
2 3 6 12 7
3 3 9 14 4
4 4 12 14 3
5 5 15 17 3
6 7 14 19 2
7 8 10 20 1

示例 1：根据条件绘制数据帧的子集

以下代码显示如何创建变量 A 与变量 B 的散点图，其中变量 C 小于 15：

 #plot A vs. B where C is less than 15
with(df[df$C < 15 ,], plot(A, B))

请注意，图中仅显示数据框中 C 变量小于 15 的行。

示例 2：根据多个条件绘制数据框的子集

以下代码显示如何创建变量 A 与变量 B 的散点图，其中变量 C 小于 15 ，变量 D 大于 3：

 #plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3
with(df[(df$C< 15 ) & (df$D> 3 ),], plot(A, B)) 

请注意，图表中仅显示数据框中变量 C 小于 15 且变量 D 大于 3 的行。

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其他资源

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