如何在 r 中创建表（附示例）

在R中快速建表有两种方法：

方法1：根据现有数据创建表。

 tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)

方法2：从头开始创建一个表。

 tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3')
rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3')
tab <- as.table (tab)

本教程展示了使用上述每种方法创建表的示例。

从现有数据创建表

以下代码展示了如何从现有数据创建表：

 #make this example reproducible
set.seed(1)

#define data
df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ),
                 pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ),
                 points= round (runif(16, 4, 20), 0 ))

#view head of data 
head(df)

  team pos points
1 GA 8
2 AF10
3 AG 13
4 FY19
5 BG 7
6 BF 18

#create table with 'position' as rows and 'team' as columns
tab1 <- table(df$pos, df$team)
tab1

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

此表显示每个团队和位置组合的频率。例如：

• “A”队中有 2 名球员处于“F”位置
• “A”队中有 2 名球员处于“G”位置
• “B”队中有 2 名球员处于“F”位置
• “B”队中有 2 名球员位于“G”位置

等等。

从头开始创建一个表

以下代码展示了如何从头开始创建一个 4 列 2 行的表：

 #create matrix with 4 columns
tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE )

#define column names and row names of matrix
colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')
rownames(tab) <- c(' F ', ' G ')

#convert matrix to table
tab <- as.table (tab)

#view table 
tab

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

请注意，该表与上一示例中创建的表完全相同。

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