什么是地面效应？ （解释和示例）

在研究中，当调查或问卷存在下限并且很大比例的受访者得分接近该下限时，就会出现下限效应（有时称为“地下室效应”）。与此相反的现象称为天花板效应。

地面效应可能会导致各种问题，包括：

• 这使得很难获得 集中趋势的准确测量。
• 这使得难以获得准确的色散测量。
• 因此，很难根据个人的得分对他们进行分类。
• 这使得比较两组之间的平均值变得困难。

本教程提供了几个地面平衡示例、有关它们为何成为问题的详细信息以及避免它们的方法。

地面效应示例

以下示例说明了研究中可能出现地板效应的场景。

示例 1：收入调查问卷。

假设研究人员想要了解特定社区的家庭收入分布，因此创建了一份调查问卷来分发给每个家庭。由于他们想避免不回答偏差，因此决定询问家庭“他们属于哪个收入档次”，并将最低档次设置为 30,000 美元或更少。

在这种情况下，即使家庭年收入远低于 30,000 美元，他们也会被归入30,000 美元或更少的组。如果很多家庭都属于这个群体，而且很多家庭的收入远低于这个数额，那么研究人员就无法清楚地了解家庭收入的分布情况。

示例 2：困难的 IQ 测试

假设一位一年级老师给他的学生进行了一项实际上是为成年人设计的智商测试。每个学生很可能会得到最低分或接近最低分，仅仅是因为考试对他们来说太难了。

因此，老师很难对学生的成绩进行任何排序，也无法清楚地了解学生的智商分数的实际分布。

地面效应引起的问题

地面效应会导致各种问题，包括：

1. 难以准确测量集中趋势。

如果很大比例的受访者在考试、测验或调查中得分达到或接近最低值，则很难准确衡量“平均”分数。

2. 难以获得准确的色散测量。

同样，如果许多受访者在考试或调查中得分接近最低值，这会给人一种分散程度比实际情况要小的印象。

3. 很难根据个人的得分进行排名。

如果几个人在一次考试中获得最低分数，则不可能以任何方式对他们进行排名，因为其中几个人获得了相同的分数。

4. 很难区分两个群体。

假设一位教授想知道两种不同的学习技巧是否会导致考试的平均成绩不同。如果考试太难，每组中的大多数学生都会得分接近最低可能值，从而无法比较每组之间的平均考试成绩来确定学习技巧是否有所不同。

如何防止地面效应

防止地面效应的常见方法有两种：

1. 在调查和问卷调查中，确保匿名，不要人为设置答复门槛。

例如，在家庭收入调查问卷中，研究人员应向受访者保证，他们的回答将是完全匿名的，并允许受访者指出他们的实际收入，而不是在括号中选择。

这将增加受访者提供真实收入的可能性，因为他们的回答将是匿名的，并且将使研究人员能够了解真实的收入分布，而不会在回答中隐藏极低的收入。

2. 降低考试或测试的难度，以便受访者可以获得更广泛的分数。

对于考试和测试，研究人员重要的是增加难度，以便较小比例的人能够获得完美或接近完美的分数。

这将使研究人员能够准确了解数据的平均值和离散度。这也使得研究人员能够对个人的分数进行排名，因为获得相同分数的人可能会更少。