如何报告 t 检验结果：举例

我们可以使用以下通用格式来报告单样本 t 检验的结果：

进行单样本 t 检验以将[感兴趣的变量]与总体平均值进行比较。

[感兴趣变量]的平均值（M = [平均值]，SD = [标准差]）显着[高于、低于或不同]总体平均值； t(df) = [t 值]，p = [p 值]。

我们可以使用以下格式来报告独立双样本 t 检验的结果：

进行双样本 t 检验以比较 [组 1] 和 [组 2] 中的 [感兴趣的响应变量]。

[组 1]（M = [平均值]，SD = [标准差]）和 [组 2]（M = [平均值]，SD = [标准車輛改道]）; t(df) = [t 值]，p = [p 值]。

我们可以使用以下格式来报告配对样本 t 检验的结果：

进行配对样本 t 检验以比较 [组 1] 和 [组 2] 中的 [感兴趣的响应变量]。

[组 1]（M = [平均值]，SD = [标准差]）和 [组 2]（M = [平均值]，SD = [标准車輛改道]）; t(df) = [t 值]，p = [p 值]。

注：结果中的“M”代表样本均值，“SD”代表样本标准差，“df”代表与t检验统计量相关的自由度。

以下示例展示了如何在实践中报告每种类型 t 检验的结果。

示例：报告单样本 T 检验的结果

植物学家想知道某种植物的平均高度是否等于 15 英寸。她随机抽取了 12 种植物样本，并对其中一个样本进行了测试。

下面的截图显示了测试结果：

以下是报告测试结果的方法：

进行单样本 t 检验以将某种植物物种的平均高度与种群平均值进行比较。

平均身高值（M = 14.33，SD = 1.37）与总体平均值没有显着差异； t(11) = -1.685，p = 0.120。

示例：报告独立样本 T 检验的结果

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致特定汽车每加仑的平均里程发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，其中 12 辆汽车接受了新的燃料处理，而 12 辆汽车则没有。

下面的截图显示了独立样本t检验的结果：

以下是报告测试结果的方法：

进行了两个样本 t 检验，以比较燃油处理和无燃油处理之间的每加仑英里数。

燃油处理（M = 22.75，SD = 3.25）和无燃油处理（M = 21，SD = 2.73）之间每加仑行驶的英里数没有显着差异； t(22) = -1.428，p = 0.167。

示例：报告配对样本 T 检验的结果

研究人员想知道新的燃料处理方法是否会导致某辆车的平均英里/加仑发生变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，测量了 12 辆经过燃油处理和未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

以下屏幕截图显示了配对样本 t 检验的结果：

以下是报告测试结果的方法：

进行配对样本 t 检验以比较燃油处理和无燃油处理之间的每加仑英里数。

燃油处理（M = 22.75，SD = 3.25）和无燃油处理（M = 21，SD = 2.73）之间每加仑行驶的英里数存在显着差异； t(11) = -2.244，p = 0.046。

其他资源

使用以下计算器自动执行各种 t 检验：

t 检验计算器的示例
二样本 t 检验计算器
配对样本 t 检验计算器