如何报告克朗巴赫阿尔法（附示例）
Chronbach’s Alpha是一种衡量问卷或调查内部一致性的方法。
Cronbach’s alpha 的范围为 0 到 1，值越高表明调查或问卷越可靠。
在最终报告中报告 Cronbach Alpha 值时，必须包含以下两个值：
- 子量表上使用的项目数量。
- 克伦巴赫阿尔法值。
以下示例展示了如何在不同情况下报告 Cronbach’s Alpha。
示例 1：声明子量表的 Cronbach’s alpha
假设餐厅经理想要衡量总体客户满意度。她决定向 200 名顾客发送一项调查，这些顾客将能够针对 12 个不同类别按照 1 到 5 的等级对餐厅进行评分。
当她收到调查结果时，她看到 Cronbach’s Alpha 值为 0.84。
以下是她在正式文章中报告克伦巴赫阿尔法的方式：
向 200 名客户发送了满意度调查。该调查由 12 个项目组成，调查的 Cronbach’s alpha 值为 α = 0.84。
示例 2：报告多个子量表的 Cronbach’s Alpha
假设一家公司的人力资源经理向该公司的所有 500 名员工发送了一份由三部分组成的调查问卷。
当她收到调查结果时，她计算了三个分量表的 Cronbach’s Alpha 值。
以下是她在正式文章中报告 Cronbach’s Alpha 值的方式：
向 500 名员工发送了一份由三部分组成的调查问卷。宜人性分量表包括 10 个项目（α = 0.65），领导力分量表包括 12 个项目（α = 0.82），总体满意度分量表包括 14 个项目（α = 0. 88）。
评论
下表描述了一般如何解释 Cronbach’s Alpha 的不同值：
| 克朗巴赫阿尔法 | 内部一致性 |
|---|---|
| 0.9≤α | 出色的 |
| 0.8≤α<0.9 | 好的 |
| 0.7≤α<0.8 | 可以接受 |
| 0.6≤α<0.7 | 可疑的 |
| 0.5≤α<0.6 | 贫穷的 |
| α<0.5 | 不可接受 |
在报告给定量表或调查的克朗巴赫 alpha 值时，您可以查阅此表以确定该值是否至少被视为“可接受”。
其他资源
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多