如何在 excel 中向图表添加 r 平方值

在回归分析中， R 平方(R ² ) 值是响应变量中可由预测变量解释的方差的比例。

通常，您可能希望在 Excel 中的图表上显示此 R 平方值，类似于下面的图表：

以下分步示例演示了如何执行此操作。

相关：什么被认为是好的 R 平方值？

第 1 步：输入数据

首先，我们在 Excel 中输入预测变量 (x) 和响应变量 (y) 的以下值：

第 2 步：创建散点图

接下来，突出显示单元格范围A2:B15 。

然后单击顶部功能区的“插入”选项卡，然后单击“图形”组中的“插入散点图”图标，并选择第一个选项来插入散点图：

将出现以下散点图：

步骤 3：将 R 平方值添加到散点图中

接下来，单击散点图上的任意位置。然后单击图右上角的加号 ( + )，单击趋势线旁边的下拉箭头，然后单击更多选项：

在出现的“设置趋势线格式”面板中，选中最底部“在图表上显示方程”和“在图表上显示 R 平方值”旁边的框：

回归方程和 R 平方值现在都将显示在散点图中：

我们可以看到这个特定回归方程的 R 平方值为0.9302 ，这告诉我们响应变量中93.02%的变化可以由预测变量来解释。

第 4 步：自定义图表（可选）

最后，如果您想让线性回归方程和 R 平方值更易于阅读，您可以将字体设置为粗体并从图中删除网格线。

最终的情节将如下所示：

其他资源

以下教程介绍了如何在 Excel 中执行其他常见操作：

如何在 Excel 中计算 R 平方
如何在 Excel 中计算调整后的 R 平方
如何在 Excel 中执行简单线性回归
如何在 Excel 中执行多元线性回归