如何以 apa 格式报告 p 值（附示例）
在统计学中， p 值用于通过 t 检验、卡方检验、回归模型、方差分析模型和各种其他统计方法进行假设检验。
在正式报告中报告 p 值时，必须遵守以下准则：
- 大于 0.01 的 p 值应报告为两位小数，0.01 到 0.001 之间的 p 值应报告为三位小数，小于 0.001 的 p 值应简单地表示为p < 0.001。
- 不要在 p 值前面写零。
- 切勿写p = 0.000（尽管某些统计软件报告了这一点），因为这是不可能的。相反，写p < 0.001。
- 报告检验统计量以及 p 值，为读者提供完整的信息。
需要注意的是，在报告中没有编写 p 值的标准方法。不同的期刊和机构有不同的标准格式，但您会遇到的最常见的格式包括：
- p
- p值
- p 值
- P值
- P。
在撰写结果之前，您应该检查将发表您的报告的期刊或机构使用的标准格式。
以下示例展示了如何报告来自不同统计检验的 p 值。
示例 1：如何通过 t 检验报告 P 值
假设研究人员想知道新的燃料处理是否会导致特定汽车每加仑的平均里程发生变化。
为了测试这一点，他们进行了一项实验，其中 12 辆汽车接受了新的燃料处理，而 12 辆汽车则没有。
下面的截图显示了独立样本t检验的结果：
以下是报告测试结果的方法：
进行了两个样本 t 检验，以比较燃油处理和无燃油处理之间的每加仑英里数。
燃油处理（M = 22.75，SD = 3.25）和无燃油处理（M = 21，SD = 2.73）之间每加仑行驶的英里数没有显着差异； t (22) = -1.428， p = 0.17。
在此示例中，由于 p 值大于 0.01，因此我们仅将该值报告到小数点后两位。
示例 2：如何报告卡方检验的 P 值
假设一位教授收集有关学生的政党偏好和性别的数据。
它执行独立性卡方检验以确定两个变量之间是否存在显着关系。
测试返回以下结果：
- 检验统计量X 2 : 15.33
- p 值 = 0.004
以下是如何以 APA 格式报告结果：
进行独立性卡方检验以评估政党偏好与性别之间的关系。
两个变量之间存在显着关系， X 2 (2, N=500) = 15.33， p = 0.004。
在此示例中，由于 p 值介于 0.01 和 0.001 之间，因此我们将该值报告为小数点后三位。
示例 3：如何报告二比例 Z 检验的 P 值
假设研究人员想知道 A 县支持某项法律的居民比例与 B 县支持该法律的居民比例是否存在差异。
他们对每个县的 50 名居民进行了简单随机抽样调查，然后进行两比例 z 检验，结果如下：
测试返回以下结果：
- Z 检验统计量：4.77
- p 值 = 0.000
以下是如何以 APA 格式报告结果：
进行了二比例 z 检验，以确定 A 县和 B 县之间支持某项法律的居民比例是否存在差异。
两个县之间支持该法律的居民比例存在显着差异， z = 4.77， p < .001。
在此示例中，由于软件将 p 值报告为 0.000，因此我们将该值报告为p < 0.001，因为 p 值不可能恰好等于 0。
相关： 如何解释 P 值 0.000
其他资源
以下教程解释了如何报告其他统计方法的结果：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多