如何以 apa 格式报告 spearman 相关性
Spearman 的等级相关性用于衡量两个排名变量之间的相关性。 （例如，学生的数学考试成绩相对于其在班级中的科学考试成绩的排名）。
我们使用以下通用结构以 APA 格式报告 Spearman 相关性：
计算 Spearman 等级相关性以评估[变量 1]和[变量 2]之间的关系。
两个变量之间存在[负或正]相关性，r( df ) = [r 值] , p = [p-值] 。
以 APA 格式报告 Spearman 等级相关性时，请记住以下几点：
- 将 p 值四舍五入到小数点后三位。
- 将r的值四舍五入到小数点后两位。
- 删除 p 和r值的前导 0（例如使用 0.77，而不是 0.77）
- 自由度 (df) 计算为 N – 2。
以下示例展示了如何在各种场景下以 APA 格式报告 Spearman 排名相关性。
相关： 何时使用 Spearman 等级相关性（2 个场景）
示例 1：数学分数与科学分数
一位老师收集了她班上 30 名学生的数学和科学排名数据。她发现两个变量之间的 Spearman 等级相关性为 0.48，相应的 p 值为 0.043。
以下是如何以 APA 格式报告 Spearman 等级相关性：
计算斯皮尔曼等级相关性以评估数学成绩和科学成绩之间的关系。
两个变量之间存在正相关关系，r(28) = 0.48，p = 0.043。
示例 2：得分与篮板数
一位运动科学家收集了 50 名职业篮球运动员的得分与篮板排名数据。他发现两个变量之间的 Spearman 等级相关性为 -0.27，相应的 p 值为 0.026。
以下是如何以 APA 格式报告 Spearman 等级相关性：
计算斯皮尔曼等级相关性以评估得分和篮板球之间的关系。
两个变量之间存在负相关关系，r(48) = -0.27，p = 0.026。
示例 3：工作时间与工作时间生产率
一家公司收集了 25 名员工的总工作时间与总体生产力的数据。他们发现两个变量之间的斯皮尔曼等级相关性为 0.57，相应的 p 值为 0.039。
以下是如何以 APA 格式报告 Spearman 等级相关性：
计算斯皮尔曼等级相关性以评估工作时间与整体生产力之间的关系。
两个变量之间存在正相关关系，r(23) = 0.57，p = 0.039。
其他资源
以下教程解释了如何以 APA 格式报告其他统计测试和过程：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多