如何以 apa 格式报告 pearson's r（附示例）

皮尔逊相关系数（通常表示为r ）衡量两个变量之间的线性关联。

它始终采用 -1 和 1 之间的值，其中：

• -1 表示两个变量之间完全负线性相关
• 0 表示两个变量之间不存在线性相关
• 1 表示两个变量之间存在完全正线性相关

我们使用以下通用结构来声明 APA 格式的 Pearson r ：

计算皮尔逊相关系数以评估[变量1]和[变量2]之间的线性关系。

两个变量之间存在[负或正]相关性，r( df ) = [r 值] , p = [p-值] 。

以 APA 格式报告 Pearson r时，请记住以下几点：

• 将 p 值四舍五入到小数点后三位。
• 将r的值四舍五入到小数点后两位。
• 删除 p 和r值的前导 0（例如使用 0.77，而不是 0.77）
• 自由度 (df) 计算为 N – 2。

以下示例展示了如何在各种场景下以 APA 格式报告 Pearson’s r 。

示例 1：学习时间与收到的考试成绩

一位教授收集了他班上 40 名学生的学习小时数和考试成绩数据。他发现两个变量之间的 Pearson 相关系数为 0.48，相应的 p 值为 0.002。

以下是如何以 APA 格式报告 Pearson’s r ：

计算皮尔逊相关系数来评估学习时间和考试结果之间的线性关系。

两个变量之间存在正相关关系，r(38) = 0.48，p = 0.002。

示例 2：跑步时间与跑步时间体内脂肪

一位医生收集了 35 名患者每周跑步的时间和体脂百分比的数据。他发现两个变量之间的 Pearson 相关系数为 -0.37，相应的 p 值为 0.029。

以下是如何以 APA 格式报告 Pearson’s r ：

计算皮尔逊相关系数以评估跑步时间与体脂百分比之间的线性关系。

两个变量之间存在负相关，r(33) = -0.37，p = 0.029。

示例 3：广告支出对比产生的收入

一家公司收集了有关 15 个连续销售周期的广告支出和总收入的数据。他们发现两个变量之间的 Pearson 相关系数为 0.71，相应的 p 值为 0.003。

以下是如何以 APA 格式报告 Pearson’s r ：

计算皮尔逊相关系数以评估广告支出与总收入之间的线性关系。

两个变量之间存在正相关关系，r(13) = 0.71，p = 0.003。

其他资源

以下教程解释了如何以 APA 格式报告其他统计测试和过程：

如何报告克朗巴赫阿尔法（附示例）
如何报告 t 检验结果：示例
如何报告回归结果：举例
如何报告方差分析结果（附示例）